Winkelwagen
{{item.CourseTitle}}
Prijs: {{item.ItemPriceExVatFormatted}} {{item.Currency}}
Volg alle top LIVE cursussen onder begeleiding van een trainer die u wilt, voor de prijs van minder dan één cursus.
Wil je je carrière in kunstmatige intelligentie bevorderen? De Microsoft AI-102-certificering kan de volgende stap voor u zijn.
Deze certificering is bedoeld om uw vaardigheden in het ontwerpen en implementeren van AI-oplossingen voor bedrijven te valideren. In dit artikel gaan we in op wat u kunt verwachten van de Microsoft AI-102-certificering. Dit omvat de examendetails, de vaardigheden die u moet kennen en de potentiële carrièremogelijkheden die bij deze kwalificatie horen.
Azure Fundamentals omvat basisconcepten voor cloudcomputing en de belangrijkste Azure-services, zoals beveiliging, privacy, naleving en prijzen. Het is belangrijk voor individuen en hun bedrijven om deze concepten te begrijpen.
Belangrijke vaardigheden en kennis die nodig zijn voor Azure Fundamentals zijn onder meer het up-to-date blijven met beveiligingstermen, netwerkvereisten en inzicht in de services, hulpprogramma's en concepten voor gegevensprivacy.
Inzicht in Azure Fundamentals is belangrijk voor AI-102-certificering, omdat het basiskennis biedt voor machine learning en kunstmatige intelligentie. De cursus introduceert cloud computing-concepten voor het beheren en bedienen van machine learning-oplossingen.
Als u zich wilt registreren voor het AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals-certificeringsexamen, hebt u geen vereiste certificeringen nodig. Je moet een basiskennis hebben van AI- en machine learning-concepten.
Het wordt aanbevolen voor personen zoals u die deze certificering nastreven om een fundamentele kennis te hebben van algemene AI-technologie en aanverwante concepten. U moet ook bekend zijn met de basisconcepten van gegevensverwerking, het werken met gegevens, gegevensbronnen en het bouwen van machine learning-modellen met behulp van Azure-services.
Het AI-900-certificeringsexamen meet uw vermogen om AI-workloads en -overwegingen, fundamentele principes van machine learning op Azure en functies van computer vision-workloads op Azure te beschrijven. Het omvat ook de mogelijkheid om functies van NLP-workloads (Natural Language Processing) op Azure en functies van conversationele AI-workloads op Azure te beschrijven.
Mensen met ervaring met AI en machine learning kunnen werken aan projecten zoals sentimentanalyse van feedback van klanten, voorspellend onderhoud voor industriële apparatuur en aanbevelingssystemen voor e-commerceplatforms.
Ze gebruikten machine learning-algoritmen en AI-technologieën in verschillende projecten om oplossingen te ontwikkelen voor natuurlijke taalverwerking, beeldherkenning en anomaliedetectie.
Hun specifieke expertise omvat gesuperviseerd en niet-gesuperviseerd leren, versterkend leren en diep leren. Ze werkten ook met populaire AI-frameworks zoals TensorFlow, PyTorch en scikit-learn.
Daarnaast droegen ze bij aan de ontwikkeling en implementatie van AI-oplossingen door machine learning-modellen te ontwerpen en te trainen, data-analyse uit te voeren en AI-aangedreven applicaties in eerdere rollen in te zetten.
Het AI-102-certificeringsexamen heeft 40-60 meerkeuzevragen. Deze omvatten het ontwerpen en implementeren van AI-oplossingen, zoals machine learning-modellen, natuurlijke taalverwerking, computervisie en conversationele AI.
U kunt ook op scenario's gebaseerde vragen verwachten. Om te slagen heb je een minimumscore van 700 op 1000 nodig. Het examen duurt ongeveer 180 minuten.
Het is belangrijk om je goed voor te bereiden en de examenonderwerpen te begrijpen om te slagen.
Het AI-102-certificeringsexamen heeft verschillende soorten vragen: meerkeuze, slepen en neerzetten en casestudy's. Deze zijn bedoeld om uw vermogen te beoordelen om AI-oplossingen te analyseren, implementeren en problemen op te lossen met behulp van Azure-services.
Het examen bevat ook op scenario's gebaseerde vragen die probleemoplossende vaardigheden en kritisch denkvermogen in real-life situaties testen. In tegenstelling tot andere Azure-certificeringen richt AI-102 zich op AI-specifieke scenario's en oplossingen, waarvoor een diepgaand begrip van AI-services en -hulpprogramma's op het Azure-platform vereist is.
U moet aantonen dat u in staat bent om AI-oplossingen te ontwerpen en te implementeren die voldoen aan specifieke zakelijke vereisten, wat dit examen uniek maakt. Als u wilt slagen in het behalen van deze certificering, hebt u een goed begrip nodig van de basisprincipes van AI, machine learning, natuurlijke taalverwerking en computervisie.
De slagingsscore voor het AI-102-certificeringsexamen is 700 punten, gebaseerd op een schaal van 1 tot 1000. Het hangt af van de moeilijkheidsgraad van de vragen en het vaardigheidsniveau dat nodig is om te slagen voor het examen. De slagingsscore is geen percentage en wordt beïnvloed door de weging van elke vraag en de algehele prestaties van de testpersonen.
Om te slagen voor het AI-102-certificeringsexamen, moet u een goed begrip van AI-concepten, -tools en -technologieën aantonen. Er zijn geen specifieke vereisten naast de slagingsscore, maar u wordt aangemoedigd om u grondig voor te bereiden door de examendoelstellingen te bestuderen en relevante bronnen te bekijken.
Bij het implementeren van AI-oplossingen is het belangrijk om de AI-infrastructuur en workloads effectief te beheren. Dit betekent het gebruik van strategieën voor load balancing, resourcetoewijzing en geautomatiseerde schaalbaarheid. Deze helpen bij het omgaan met wisselende workloads en voorkomen overbelasting van het systeem.
Bovendien is het bij het implementeren van natuurlijke taalverwerking en computer vision-oplossingen belangrijk om hun prestaties te monitoren. Dit omvat het regelmatig evalueren van nauwkeurigheid, precisie, herinnering en andere statistieken. Voortdurende modeltraining en finetuning zijn ook cruciaal.
AI-oplossingen moeten voortdurend worden gemonitord en aangepast om te voldoen aan prestatie- en functionaliteitsnormen. Dit omvat het implementeren van real-time monitoringsystemen, het instellen van waarschuwingen voor afwijkingen en het onmiddellijk aanpakken van eventuele problemen door modellen opnieuw te trainen of algoritmen aan te passen indien nodig.
Door deze strategieën te gebruiken, kunnen professionals die op zoek zijn naar de AI-102-certificering zorgen voor een succesvolle implementatie en monitoring van AI-oplossingen.
Het beheren van AI-infrastructuur en workloads in een organisatie vereist een duidelijk begrip van de vereisten en beperkingen van het systeem. Dit omvat het selecteren van de juiste hardware en software en het opzetten van monitoring- en beheertools voor een efficiënte toewijzing van middelen. Best practices zijn onder meer het implementeren van automatisering, regelmatige prestatiemonitoring en proactief onderhoud.
Om downtime tot een minimum te beperken, kunnen organisaties voorspellende analyses en machine learning gebruiken om potentiële problemen vroegtijdig aan te pakken. Het optimaliseren van de toewijzing van resources en de schaalbaarheid van workloads omvat het continu evalueren van zakelijke behoeften en het gebruik van cloud computing voor schaalbaarheid. Geavanceerde load balancing-technieken kunnen fluctuerende workloads effectief beheren. Deze praktijken zorgen voor een effectief beheer om te voldoen aan veranderende bedrijfsbehoeften.
Bij het gebruik van NLP- en computer vision-oplossingen is het belangrijk om rekening te houden met de belangrijkste componenten en gerelateerde overwegingen in de context van AI-102-certificering.
NLP omvat het begrijpen en analyseren van natuurlijke taalgegevens. Dit omvat het gebruik van technieken zoals sentimentanalyse, taalvertaling en tekstclassificatie.
Aan de andere kant richten computervisie-oplossingen zich op het interpreteren van visuele gegevens. Het gaat hierbij om taken als objectherkenning, beeldsegmentatie en gezichtsherkenning.
Het integreren van zowel NLP- als computer vision-oplossingen in bestaande systemen en workflows kan de productiviteit en efficiëntie aanzienlijk verbeteren.
Het monitoren en evalueren van de prestaties van deze oplossingen moet het beoordelen van nauwkeurigheid, precisie en terugroepstatistieken omvatten. Voortdurende modeltraining en herevaluatie zijn ook belangrijk.
Door rekening te houden met deze componenten en best practices kunnen organisaties NLP- en computer vision-oplossingen succesvol implementeren volgens AI-102-certificeringsstandaarden.
De Microsoft AI-102-certificering valideert kennis en vaardigheden in het ontwerpen en implementeren van AI-oplossingen. Het behandelt onderwerpen als natuurlijke taalverwerking, computervisie en kennismining. U leert over Azure Cognitive Services en Azure Machine Learning.
Het certificeringsexamen beoordeelt de vaardigheid in het gebruik van AI-technologieën om complexe zakelijke problemen op te lossen.
Readynez biedt een 4-daagse Microsoft Certified Azure AI Engineer Course and Certification Program, die u alle kennis en ondersteuning biedt die u nodig hebt om u met succes voor te bereiden op het examen en de certificering. De AI-102 Microsoft Azure AI Engineer-cursus, en al onze andere Microsoft-cursussen, zijn ook opgenomen in ons unieke onbeperkte Microsoft-trainingsaanbod, waar u de Microsoft Azure AI Engineer en 60+ andere Microsoft-cursussen kunt volgen voor slechts € 199 per maand, de meest flexibele en betaalbare manier om uw Microsoft-certificeringen te behalen.
Neem contact met ons op als u vragen heeft of als u wilt praten over uw kans met de Microsoft Azure AI Engineer-certificering en hoe u deze het beste kunt bereiken.
Als u het Microsoft AI-102-certificeringsexamen wilt afleggen, moet u basiskennis hebben van Microsoft Azure-, AI- en machine learning-concepten. U moet ook praktische ervaring hebben met het ontwerpen en implementeren van AI- en ML-oplossingen met behulp van Azure-services.
Het Microsoft AI-102-certificeringsexamen behandelt onderwerpen als het ontwerpen en implementeren van AI-oplossingen, het ontwikkelen van AI-modellen en het implementeren van AI-modellen in productie. Dit omvat kennis van natuurlijke taalverwerking, computervisie en verantwoorde AI-overwegingen.
Om u voor te bereiden op het Microsoft AI-102-certificeringsexamen, bestudeert u de officiële examengids, oefent u met voorbeeldvragen en volgt u online cursussen zoals de Microsoft Learn-modules over AI-102. Maak een studieplan en gebruik bronnen zoals boeken, studiegroepen en oefentoetsen om je leerproces te versterken.
De examenindeling van Microsoft AI-102-certificering bestaat uit meerkeuzevragen, casestudy's en oefeningen voor slepen en neerzetten. U moet bijvoorbeeld een businesscasescenario analyseren en vervolgens de juiste AI-oplossing selecteren uit een lijst met opties.
Nadat u bent geslaagd voor het Microsoft AI-102-certificeringsexamen, kunt u uw officiële certificeringsbadge en toegang tot de enige community en bronnen van het lid verwachten. Daarnaast kunt u uw certificering gebruiken om te solliciteren naar geavanceerde AI- en Data Science-functies.
Krijg onbeperkte toegang tot ALLE LIVE Microsoft-cursussen onder leiding van een instructeur die u wilt - allemaal voor de prijs van minder dan één cursus.