Winkelwagen
{{item.CourseTitle}}
Prijs: {{item.ItemPriceExVatFormatted}} {{item.Currency}}
Volg alle top LIVE cursussen onder begeleiding van een trainer die u wilt, voor de prijs van minder dan één cursus.
Ben je klaar om je datacarrière vooruit te helpen? Als u slaagt voor het Microsoft Data Fundamentals-examen, kunt u nieuwe kansen ontsluiten. Dit examen behandelt kerngegevens en databaseconcepten. Het is een geweldige manier om je vaardigheden aan werkgevers te laten zien. Of je nu nieuw bent in het veld of je expertise wilt bewijzen, het behalen van dit examen is een grote prestatie.
In dit artikel bekijken we wat je nodig hebt om te slagen en hoe je je kunt voorbereiden op het examen.
Het Microsoft Data Fundamentals-examen controleert het begrip van een kandidaat van de belangrijkste gegevensconcepten. Dit omvat verschillende soorten gegevens, relationele databases en gegevensverwerking. Updates van het DP-900-examen hebben nu betrekking op nieuwe vragen over gegevensworkloads en een grotere nadruk op gegevensbeveiliging en privacy.
Het examen meet essentiële vaardigheden zoals het begrijpen van kernconcepten van gegevens, kennis van gegevensworkloads en begrip van gegevensprivacy en compliance. Succesvolle kandidaten moeten blijk geven van begrip van gegevensverwerking, inclusief gegevensopname, -opslag en -visualisatie.
Kandidaten die het Microsoft Data Fundamentals-examen afleggen, moeten de belangrijkste oplossingen voor gegevensopslag begrijpen. Dit omvat kennis van gegevenstypen, gegevenstoegang en gegevensbeveiliging. Het examen test ook de kennis van relationele en niet-relationele dataprincipes op Microsoft Azure. Dit omvat het kiezen van de juiste dataservice op basis van specifieke behoeften en het ontwerpen en implementeren van datamodellen.
Daarnaast evalueert het examen de vaardigheden in het gebruik van Power BI voor basisprincipes van gegevens. Dit omvat het importeren van gegevens, het visualiseren van gegevens en het maken en onderhouden van dashboards. Deze vaardigheden zijn belangrijk voor professionals op het gebied van datamanagement.
Het Microsoft Data Fundamentals-examen is bedoeld voor mensen die met gegevens werken. Dit omvat data-analisten, databasebeheerders en IT-professionals.
Het is handig voor mensen in sectoren als gezondheidszorg, financiën en technologie. Deze industrieën zijn afhankelijk van gegevens voor het nemen van beslissingen.
Mensen vinden het misschien moeilijk om de basisconcepten van gegevens, databaseontwerp en het manipuleren van gegevens te begrijpen. Ze kunnen ook moeite hebben met het interpreteren en presenteren van data-inzichten voor het bedrijfsleven.
Een goed begrip van dataconcepten en -praktijken is dus belangrijk voor succes in deze rollen.
Het doel van het Microsoft Data Fundamentals-examen is om te controleren of iemand de kernconcepten van gegevens begrijpt en kan werken met gegevens in Microsoft-programma's. Het examen behandelt onderwerpen als kerngegevensconcepten, relationele databases, niet-relationele gegevens, analyse en gegevensopslag.
Updates van het DP-900-examen bevatten meer actuele onderwerpen, zoals Azure-gegevensservices, om aan de behoeften van de industrie te voldoen. Dit zorgt ervoor dat degenen die slagen voor het examen klaar zijn om te werken met de nieuwste tools en technologieën op het gebied van gegevensbeheer.
Het examen meet vaardigheden zoals het begrijpen van kerngegevensconcepten, het werken met relationele databases, het begrijpen van niet-relationele gegevens, het gebruik van analyses en het kennen van gegevensopslagopties. Deze vaardigheden zijn van vitaal belang voor dataprofessionals, van databasebeheerders tot data-analisten.
Het DP-900 Microsoft Data Fundamentals-examen is bijgewerkt om zich te concentreren op gegevensconcepten en -inzichten, databasebeheer en gegevensbeveiliging. De examenstructuur en -inhoud weerspiegelen nu beter het evoluerende veld van gegevensbeheer en -analyse.
Nieuwe vaardigheden en concepten zoals datavisualisatie, relationele en niet-relationele gegevens en regels voor gegevensprivacy zijn toegevoegd aan de syllabus van het examen. Deze updates zijn bedoeld om ervoor te zorgen dat kandidaten goed zijn toegerust om uit te blinken in de gegevensbeheerindustrie.
Het doel is om een uitgebreidere en actuelere beoordeling te geven van de vaardigheid van een individu in fundamentele gegevensconcepten en -grondbeginselen. Succesvolle kandidaten kunnen nu meer uiteenlopende vragen verwachten over een breder scala aan datagerelateerde onderwerpen, waardoor een grondig begrip van moderne datamanagementprincipes wordt gegarandeerd.
Een studiegids voor het Microsoft Data Fundamentals-examen moet alle essentiële gebieden van het examen behandelen. Dit omvat kernconcepten van gegevens, document- en archiefbeheer en praktische voorbeelden van real-world datagebruiksscenario's. Duidelijke en beknopte uitleg van de belangrijkste dataconcepten is belangrijk voor de voorbereiding op examens. Document- en archiefbeheer is een essentieel onderdeel van het examen en moet worden opgenomen in de studiegids.
Praktische voorbeelden van real-world data use cases helpen kandidaten te begrijpen hoe data wordt gebruikt in verschillende scenario's. Met deze belangrijke onderdelen kunnen kandidaten zich goed voorbereiden op het Microsoft Data Fundamentals Examen.
Kandidaten die zich voorbereiden op het Microsoft Data Fundamentals-examen, moeten de kernconcepten van gegevens begrijpen. Deze concepten omvatten gegevenstypen, gegevensmanipulatie en gegevensopslag. Het begrijpen van deze concepten is essentieel voor succes in het examen en voor het nastreven van een carrière in gegevensbeheer en -analyse.
Om uit te blinken in het examen en toekomstige carrières, moeten kandidaten zich concentreren op het beheersen van verschillende soorten gegevens: numeriek, string en Booleaans. Ze moeten ook methoden begrijpen voor het manipuleren en ordenen van gegevens, zoals sorteren en filteren. Bovendien is het van cruciaal belang om de verschillende opties voor gegevensopslag te begrijpen, zoals tabellen, weergaven en indexen.
Door deze kerngegevensconcepten te begrijpen, zijn kandidaten goed toegerust om het Microsoft Data Fundamentals-examen af te leggen en uit te blinken in hun toekomstige carrière in gegevensbeheer.
Gegevensworkloads zijn er in verschillende typen, zoals transactionele, analytische en hybride workloads. Elk type heeft zijn eigen behoeften en vereist verschillende benaderingen om effectief te beheren en te analyseren.
Automatiseringstools, datakwaliteitscontroles en schaalbare opslagoplossingen kunnen bijvoorbeeld worden gebruikt door dataprofessionals.
Bij het omgaan met gegevensworkloads op Microsoft Azure, is het belangrijk om rekening te houden met het gegevensvolume en de snelheid. Het kiezen van de juiste diensten voor gegevensopslag en -verwerking, evenals het waarborgen van gegevensbeveiliging en naleving van regelgeving, zijn ook cruciale factoren. Het optimaliseren van gegevensdistributie en -partitionering voor betere prestaties en kostenefficiëntie is net zo belangrijk voor dataprofessionals.
Document- en archiefbeheer is belangrijk voor de efficiëntie en naleving van de organisatie. Door documenten te organiseren, op te slaan en gemakkelijk toegankelijk te maken, kunnen bedrijven hun activiteiten stroomlijnen en het risico op niet-naleving verminderen.
Het implementeren van een systeem vereist best practices voor gegevensbeveiliging en toegankelijkheid, zoals duidelijke richtlijnen voor documentclassificatie, toegangscontroles voor gebruikers, gegevensback-ups en training van werknemers.
Regelmatige evaluaties van processen zijn nodig om verbeterpunten te identificeren en op de hoogte te blijven van industrienormen en -voorschriften.
Relationele gegevens zijn ingedeeld in tabellen met rijen en kolommen. Primaire en refererende sleutels brengen relaties tussen tabellen tot stand. Deze principes zijn belangrijk voor de nauwkeurigheid, consistentie, efficiënte query's en rapportage van gegevens.
Niet-relationele gegevens, zoals documentgebaseerde of key-value-opslag, geven prioriteit aan flexibiliteit en schaalbaarheid, in plaats van de traditionele tabelstructuur te volgen.
Inzicht in de principes van relationele gegevens is essentieel binnen Azure-gegevensservices. Het helpt bij het effectief ontwerpen en beheren van databases met behulp van platforms zoals Azure SQL Database of Azure Database for MySQL.
Door deze principes toe te passen, kunnen ontwikkelaars robuuste gegevensmodellen en schema's maken. Ze ondersteunen de opslag en het ophalen van gestructureerde gegevens en maken een naadloze integratie met verschillende Azure-gegevensoplossingen mogelijk.
Niet-relationele gegevensfuncties omvatten de mogelijkheid om ongestructureerde, semi-gestructureerde en complexe gegevens op te slaan en te beheren. Dit kunnen onder andere tekst-, afbeeldingen-, audio- en videobestanden zijn.
In tegenstelling tot relationele gegevens vereisen niet-relationele gegevens geen vast of vooraf gedefinieerd schema. Het biedt meer flexibiliteit bij het verwerken van grote hoeveelheden gegevens. Het gebrek aan standaardisatie kan het opvragen en analyseren van niet-relationele gegevens echter uitdagender maken.
Niet-relationele databases zijn voordelig vanwege hun schaalbaarheid en prestaties. Ze zijn geschikt voor real-time gegevensverwerking en toepassingen die een hoge beschikbaarheid vereisen.
Aan de andere kant bieden relationele gegevensprincipes een duidelijke structuur en gestandaardiseerde zoekmethoden, waardoor ze gemakkelijker te beheren en te analyseren zijn. De rigide structuur van relationele databases kan echter hun vermogen beperken om grote hoeveelheden ongestructureerde gegevens efficiënt te verwerken.
Inzicht in de belangrijkste kenmerken van niet-relationele gegevens en de verschillen tussen relationele en niet-relationele gegevens is belangrijk voor het Microsoft Data Fundamentals-examen.
Azure Storage en Azure Cosmos DB verschillen in de manier waarop ze gegevens opslaan en beheren. Azure Storage is voor gestructureerde gegevens zoals tabellen, wachtrijen en blobs. Aan de andere kant is Azure Cosmos DB voor ongestructureerde of semi-gestructureerde gegevens in een NoSQL-indeling.
Azure Storage is ideaal voor apps die grootschalige gegevensopslag en -herstel nodig hebben. Azure Cosmos DB is beter voor wereldwijd gedistribueerde apps die snelle gegevenstoegang nodig hebben.
Azure Storage is eenvoudig, betaalbaar en duurzaam en is geschikt voor verschillende gegevenstypen. Azure Cosmos DB daarentegen schaalt en repliceert gegevens wereldwijd met lage latentie, waardoor het ideaal is voor kritieke apps die wereldwijde distributie en hoge beschikbaarheid nodig hebben.
Beide services bieden verschillende mogelijkheden voor verschillende gegevensbehoeften, waardoor ze essentieel zijn voor het Microsoft Data Fundamentals-examen.
Azure Data Services vormen een belangrijk onderdeel van het beheren van gegevensworkloads op het Microsoft Azure-platform. Ze bieden een scala aan mogelijkheden voor gegevensopslag, -verwerking en -analyse. Deze services omvatten relationele databases, NoSQL-databases, data lakes en datawarehouses. Organisaties kunnen deze tools gebruiken om verschillende soorten gegevens op te slaan en te verwerken, zoals gestructureerde, ongestructureerde en semi-gestructureerde gegevens.
Azure Data Services bieden ook ingebouwde beveiligings- en nalevingsfuncties, geautomatiseerde back-ups en naadloze integratie met andere Azure-services. Dit helpt bedrijven bij het efficiënt beheren van dataworkloads, of het nu gaat om eenvoudige dataopslag of complexe data-analyse.
Relationele concepten in data fundamentals betekenen het organiseren en verbinden van gegevens in een database om betekenisvolle relaties tussen verschillende datapunten te creëren. Dit helpt bij het efficiënt ophalen en beheren van gerelateerde informatie, waardoor de algehele integriteit van de database wordt gewaarborgd.
Relationele gegevens zijn gestructureerd in tabellen met gedefinieerde kolommen en rijen, terwijl niet-relationele gegevens flexibeler zijn, waardoor opslag in verschillende formaten mogelijk is, zoals document-, sleutel-waarde- of grafiekdatabases.
Azure-gegevensservices zijn belangrijk voor het beheren van workloads met relationele en niet-relationele concepten. Ze bieden veilige platforms voor het opslaan, verwerken en analyseren van gegevens.
Azure-services bieden hulpprogramma's en technologieën die zijn afgestemd op de specifieke vereisten van relationele en niet-relationele gegevens. Dit helpt bedrijven om weloverwogen beslissingen te nemen en waardevolle inzichten uit hun gegevens te halen.
Microsoft Azure biedt services voor het verkennen van niet-relationele gegevens, waaronder Azure Cosmos DB, Azure Table Storage en Azure Blob Storage. Deze services zijn ontworpen om efficiënt om te gaan met niet-relationele gegevens, zoals ongestructureerde en semi-gestructureerde gegevens.
Azure Cosmos DB onderscheidt zich door zijn wereldwijde distributie en databasemogelijkheden met meerdere modellen, waardoor gebruikers overal ter wereld toegang hebben tot niet-relationele gegevens en deze kunnen ophalen.
De functies en mogelijkheden van deze oplossingen, zoals schaalbare doorvoer en automatische indexering, stellen gebruikers in staat om robuuste niet-relationele gegevenstoepassingen te bouwen op het Azure-cloudplatform.
Inzicht in deze niet-relationele gegevensoplossingen op Microsoft Azure is essentieel voor aspirant-gegevensprofessionals die zich voorbereiden op het Microsoft Data Fundamentals-examen.
Large-Scale Analytics gaat over het verzamelen, verwerken en analyseren van big data om waardevolle inzichten te verkrijgen.
Real-time data-analyse helpt hierbij door gegevens snel te verwerken en te analyseren zodra ze worden gegenereerd. Dit leidt tot snellere besluitvorming en nauwkeurigere inzichten.
Bij grootschalige analyses worden relationele gegevensfuncties gestructureerd en georganiseerd in een tabel, waardoor gegevensbeheer en query's eenvoudiger worden.
Niet-relationele gegevensfuncties zijn flexibeler en schaalbaarder en kunnen omgaan met ongestructureerde en semi-gestructureerde gegevenstypen.
Deze verschillen bieden mogelijkheden om data op grote schaal op te slaan en te analyseren, op basis van de specifieke behoeften van de organisatie of het project.
Realtime data-analyse gaat over het analyseren van en handelen naar gegevens terwijl deze worden gegenereerd. Dit kan worden gedaan door middel van technologieën zoals streamverwerking, in-memory data-analyse en real-time tools voor gegevensvisualisatie. Deze benaderingen helpen bedrijven om weloverwogen, tijdige beslissingen te nemen op basis van de meest recente gegevens.
Bedrijven kunnen bijvoorbeeld realtime data-analyse gebruiken om cyberbeveiligingsbedreigingen te detecteren, klantgedrag te voorspellen of productieprocessen te optimaliseren.
Er zijn echter uitdagingen en beperkingen. Realtime data-analyse kan complex zijn en vereist aanzienlijke investeringen in technologie en geschoold personeel. Het kan een uitdaging zijn om de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van gegevens in realtime te waarborgen. Organisaties moeten ook zorgvuldig nadenken over de ethische en privacyimplicaties van realtime gegevensverzameling en -analyse.
Een succesvolle carrière als Data Scientist vereist sterke analytische vaardigheden, programmeerkennis en een diepgaand begrip van statistiek. Data Scientists werken met programmeertalen zoals Python of R en verwerken grote datasets en complexe algoritmen om zinvolle inzichten te extraheren.
Ze hebben ook een solide basis nodig op het gebied van machine learning en datavisualisatie om bevindingen effectief te communiceren. Gegevenswetenschappers gebruiken Power BI voor het maken van interactieve visualisaties die het eenvoudiger maken om complexe gegevens te interpreteren. Dit helpt hen om datagestuurde inzichten te presenteren aan bedrijfsleiders, wat leidt tot beter geïnformeerde beslissingen.
De recente updates van het DP-900-examen zijn nu gericht op oplossingen voor gegevensopslag en -verwerking op Azure, samen met de basisprincipes van gegevensbeveiliging en privacy. Deze updates zijn cruciaal omdat datawetenschappers op de hoogte moeten blijven van de nieuwste technologieën en tools om hun rol te vervullen in het evoluerende veld van datawetenschap.
Een data-engineer moet inzicht hebben in belangrijke concepten zoals gegevensopname, transformatie, opslag en verwerking.
Azure Data Services biedt verschillende hulpprogramma's en services ter ondersteuning van deze taken, zoals Azure Databricks, Azure Data Factory en Azure Synapse Analytics.
Deze services helpen data-engineers bij het efficiënt beheren en verwerken van dataworkloads en het creëren van schaalbare en betrouwbare datapijplijnen.
De rol van een data engineer is anders dan die van een data scientist en data analist.
Datawetenschappers richten zich op het afleiden van inzichten en het bouwen van voorspellende modellen, terwijl data-analisten gegevens interpreteren en visualiseren.
Data-engineers ontwerpen, bouwen en onderhouden de infrastructuur waarmee datawetenschappers en data-analisten hun werk kunnen doen.
Dit omvat het beheren van grote hoeveelheden gegevens, het waarborgen van de kwaliteit en integriteit van gegevens en het implementeren van de nodige gegevensarchitectuur en pijplijnen.
Data-analisten hebben sterke analytische en kritische denkvaardigheden nodig. Ze moeten ook bedreven zijn in datavisualisatie en statistische hulpmiddelen. Vaardigheid in programmeertalen zoals SQL en Python is essentieel. Inzicht in databasesystemen en datawarehousing-concepten is ook belangrijk.
Data-analisten spelen een belangrijke rol bij het beheren en analyseren van data binnen een organisatie. Ze schonen en ordenen binnenkomende gegevens, maken visualisaties en dashboards en identificeren trends en patronen om de besluitvorming te ondersteunen. Door data te interpreteren en inzichten te geven, dragen data-analisten bij aan de efficiëntie en toekomstige strategieën van een organisatie. Hun werk helpt bedrijven om weloverwogen beslissingen te nemen en versterkt hun concurrentiepositie in de markt.
Het gebruik van Power BI voor basisprincipes van gegevens is belangrijk om u voor te bereiden op het Microsoft Data Fundamentals-examen. Met Power BI kunnen kandidaten interactieve visualisaties van data maken, waardoor het makkelijker wordt om informatie te analyseren en te interpreteren. Deze tool helpt bij het weergeven van gegevenstrends, patronen en relaties, wat handig is voor het begrijpen van de fundamentele concepten die nodig zijn voor het examen.
Power BI biedt ook een gebruiksvriendelijke interface voor het maken en delen van aangepaste dashboards en rapporten. Dit helpt bij het begrijpen van verschillende aspecten van gegevens, zoals segmentatie en samenvatting, die belangrijk zijn voor het examen. Door Power BI te gebruiken, kunnen kandidaten hun vermogen verbeteren om gegevens nauwkeurig te evalueren en te interpreteren, een belangrijke vaardigheid voor succes in het Microsoft Data Fundamentals-examen.
Het Microsoft Data Fundamentals-examen meet het begrip van kandidaten van de belangrijkste gegevensconcepten. Dit omvat relationele en niet-relationele gegevens, gegevensworkloads, het gebruik van cloudgegevensservices en het uitvoeren van analyses. Om zich zo goed mogelijk voor te bereiden op het examen, moeten kandidaten zich concentreren op het beheersen van oplossingen voor gegevensopslag. Dit kan worden bereikt door hands-on ervaring met dataplatforms en -diensten.
Kandidaten moeten ook de rollen en verantwoordelijkheden van dataprofessionals begrijpen. Dit omvat het ontwerpen en implementeren van gegevensopslag, het implementeren van dataoplossingen en het onderhouden ervan.
Bovendien moeten kandidaten een goed begrip hebben van gegevensbeveiliging, gegevensprivacy en nalevingsvereisten. Dit zijn belangrijke gebieden voor kandidaten om kennis van te hebben wanneer ze zich voorbereiden op het Microsoft Data Fundamentals-examen.
Het Microsoft Data Fundamentals-examen test uw kennis van de belangrijkste gegevensconcepten en -technologieën. Om te slagen, moet u verstand hebben van gegevensopslag, -verwerking en -analyse. U moet bekend zijn met verschillende gegevensplatforms, zoals relationele databases, niet-relationele gegevensarchieven en datawarehouses. Inzicht in gegevensopname, transformatie en visualisatie is ook belangrijk voor succes in dit examen.
Readynez biedt een 1-daagse DP-900 Azure Data Fundamentals Course and Certification Program, die u alle kennis en ondersteuning biedt die u nodig hebt om u met succes voor te bereiden op het examen en de certificering. De DP-900 Azure Data Fundamentals-cursus en al onze andere Microsoft Azure-cursussen zijn ook opgenomen in ons unieke onbeperkte Microsoft-trainingsaanbod, waar u de Azure Data Fundamentals en 60+ andere Microsoft-cursussen kunt volgen voor slechts € 199 per maand, de meest flexibele en betaalbare manier om uw Microsoft-certificeringen te behalen.
Neem contact met ons op als u vragen heeft of als u wilt praten over uw kans op de Azure Data Fundamentals-certificering en hoe u deze het beste kunt bereiken.
Het Microsoft Data Fundamentals-examen is een certificeringsexamen dat de kennis van een kandidaat van de belangrijkste gegevensconcepten en -vaardigheden beoordeelt met behulp van Microsoft Azure-gegevensservices en SQL Server. Het behandelt onderwerpen als gegevenstypen, analyse en opslag. Als u voor dit examen slaagt, getuigt u van een fundamenteel begrip van dataconcepten.
Het Microsoft Data Fundamentals-examen behandelt onderwerpen zoals het begrijpen van kerngegevensconcepten, het werken met relationele gegevens en het begrijpen van opties voor gegevensopslag. Het omvat ook kennis van tools voor gegevensverwerking en gegevensvisualisatie, zoals Azure Data Studio en Power BI.
Er zijn geen vereisten voor het afleggen van het Microsoft Data Fundamentals-examen.
Om u voor te bereiden op het Microsoft Data Fundamentals-examen, kunt u beginnen met het bestuderen van de examenonderwerpen, zoals gegevensconcepten, gegevensmodellering en gegevensvisualisatie. U kunt ook online bronnen gebruiken, zoals oefenexamens en tutorials, om uw begrip te vergroten.
De slagingsscore voor het Microsoft Data Fundamentals-examen is 700 van de 1000.
Krijg onbeperkte toegang tot ALLE LIVE Microsoft-cursussen onder leiding van een instructeur die u wilt - allemaal voor de prijs van minder dan één cursus.