Winkelwagen
{{item.CourseTitle}}
Prijs: {{item.ItemPriceExVatFormatted}} {{item.Currency}}
Volg alle top LIVE cursussen onder begeleiding van een trainer die u wilt, voor de prijs van minder dan één cursus.
Wil je weten hoeveel geld data-analisten verdienen? Dit artikel gaat in op de salarissen van data-analisten in het VK. Of je nu denkt aan een carrièreswitch of nieuwsgierig bent naar een eerlijk loon, wij hebben het voor je.
Laten we in de cijfers duiken en het verdienpotentieel van een data-analist in het VK ontdekken. Laten we beginnen!
Data-analisten in het VK verdienen doorgaans tussen de £ 25.000 en £ 45.000 per jaar, volgens Glassdoor. Factoren zoals ervaring, locatie, vaardigheden en branche zijn van invloed op het salaris van een data-analist. Een senior data-analist in Londen met uitgebreide ervaring kan bijvoorbeeld meer verdienen dan een junior analist in Manchester.
Werkgevers zijn op zoek naar specifieke vaardigheden zoals SQL, Excel, Power BI en het maken van interactieve dashboards. Een postdoctorale opleiding in data science kan ook het verdienpotentieel vergroten. Sectoren zoals consulting, overheid, gezondheidszorg en productie bieden concurrerende salarissen voor data-analisten vanwege de vraag naar nauwkeurige gegevens.
Uitzendbureaus en IT-wervingsbureaus helpen data-analisten vaak bij het veiligstellen van leiderschapsrollen in sectoren als de detailhandel, het onderwijs en de financiële sector.
Data-analisten in het VK hebben verschillende salarissen op basis van waar ze werken. Londen is een best betalende locatie voor data-analisten, die vaardigheden nodig hebben zoals SQL, Excel, Power BI en data-analyse. Manchester en Edinburgh bieden ook concurrerende salarissen in sectoren zoals consulting, productie en gezondheidszorg. Ervaring, postdoctorale diploma's en communicatieve vaardigheden hebben invloed op het salaris van een data-analist.
Gespecialiseerde vaardigheden zoals interactieve dashboards, nauwkeurigheid van gegevens en het verstrekken van inzichten leiden tot een hoger loon. Senior data-analisten en -leiders verdienen meer dan startersfuncties. De kosten van levensonderhoud zijn van invloed op de salarissen, waarbij steden als Londen hogere compensatieniveaus hebben. Data-analisten in het bedrijfsleven, de overheid, het onderwijs of de detailhandel kunnen in salaris variëren op basis van de vraag in de branche en specifieke vaardigheden.
Data-analisten spelen een belangrijke rol in organisaties. Ze analyseren gegevens om inzichten te verschaffen voor zakelijke beslissingen. Ze gebruiken vaardigheden in SQL, Excel en hulpprogramma's zoals Power BI om interactieve dashboards te maken.
Nauwkeurigheid van gegevens is cruciaal. Het helpt bedrijven in verschillende sectoren om weloverwogen beslissingen te nemen. In Londen, Manchester en Edinburgh is er veel vraag naar data-analisten. Factoren als ervaring en opleiding zijn van invloed op de salarissen.
Glassdoor benadrukt concurrerende salarissen voor data-analisten. Ze werken met databases zoals Microsoft NAV en Business Central. Hun rol ondersteunt datagedreven strategieën in sectoren als onderwijs en stages.
Werkgevers die data-analisten inhuren, zoeken meestal naar kandidaten met een sterke opleidingsachtergrond. Dit kan een diploma of postdoctorale kwalificatie zijn in data-analyse of aanverwante gebieden. Vaardigheden in Excel, SQL, Power BI en andere analytische methoden worden zeer gewaardeerd.
Ervaring met het bouwen van interactieve dashboards, het waarborgen van de nauwkeurigheid van gegevens en goede communicatieve vaardigheden zijn ook belangrijk. Werkgevers beoordelen kandidaten vaak via platforms zoals Glassdoor of via uitzendbureaus. Ze beoordelen eerder werk op het gebied van databasebeheer, zakelijke beslissingen en bruikbare inzichten.
Ervaring in de sector wordt als belangrijk beschouwd, vooral in sectoren als gezondheidszorg, consulting, overheid en productie. Voor senior data-analistenrollen kan leiderschapservaring of specifieke kennis van software zoals Google, Microsoft Nav of Qlik vereist zijn.
Data-analisten hebben meestal een diploma in datawetenschap, IT of bedrijfskunde nodig. Veelgebruikte vaardigheden zijn SQL, Excel en tools zoals Power BI voor gegevensanalyse en het maken van dashboards.
Het hebben van een postdoctorale graad in data-analyse kan nuttig zijn voor hogere functies. Ervaring in de sector is ook van belang.
Certificeringen op het gebied van gegevensnauwkeurigheid, databasebeheer of analytische methoden kunnen het profiel van een kandidaat verbeteren.
Verschillende sectoren, zoals de gezondheidszorg of consulting, kunnen specifieke voorkeuren hebben. Steden als Londen, Manchester en Edinburgh zijn populair voor banen als data-analist.
Het hebben van een mix van opleiding, vaardigheden en ervaring is essentieel om een carrière in data-analyse te beginnen.
Data-analisten moeten over sterke technische vaardigheden beschikken. Dit omvat vaardigheid in Excel, SQL en data-analysemethoden. Het is ook belangrijk om te weten hoe u hulpprogramma's voor gegevensvisualisatie zoals Power BI, Tableau en interactieve dashboards kunt gebruiken. Deze tools helpen bij het interpreteren van gegevens en het geven van nuttige inzichten.
Soft skills zijn net zo belangrijk voor dataprofessionals. Vaardigheden als communicatie, leiderschap en advies spelen een sleutelrol. Ze helpen bij het effectief communiceren van bevindingen en het beïnvloeden van zakelijke beslissingen.
Verschillende factoren zijn van invloed op het salaris van een data-analist. Deze omvatten de vraag van de industrie, de locatie en het aantal jaren ervaring. In steden als Londen, Manchester en Edinburgh zijn de salarissen van data-analisten bijvoorbeeld hoger vanwege de kosten van levensonderhoud en de vraag.
Speciale titels zoals datawetenschapper of senior data-analist krijgen meestal een hoger salaris dan rollen als databasebeheerder of data-analist op instapniveau. Het hebben van een postdoctorale opleiding of relevante certificeringen van instellingen zoals het World Economic Forum kan de kansen op werk van een data-analist vergroten.
Wervingsbureaus die zich richten op data-analyse werken vaak samen met bedrijven in sectoren als de overheid, de gezondheidszorg, de productie, het onderwijs en de detailhandel. Ze bieden concurrerende salarissen op basis van vaardigheden, ervaring en de vraag van de branche.
De nauwkeurigheid van gegevens is cruciaal voor organisaties die software voor gegevensanalyse gebruiken, zoals Microsoft Nav of Business Central. Het creëren van effectieve dashboards en rapporten is essentieel voor data-analisten. Dit helpt bij het effectief vormgeven van bedrijfsstrategieën.
Mensen die data-analist willen worden, beginnen meestal met een stage. Dit helpt hen ervaring op te doen op gebieden als ETL, databasebeheer en datawetenschap. Deze ervaring is belangrijk om door te groeien naar senior functies waar geavanceerde analytische methoden en een leiderschapsrol vereist zijn voor het adviseren over zakelijke beslissingen.
Data-analisten in het VK werken doorgaans fulltime, ongeveer 37,5 uur per week. Overwerk kan nodig zijn voor deadlines of piekmomenten. Ze hebben vaak gestructureerde werktijden als onderdeel van een team. Factoren als ervaring, branche en locatie kunnen van invloed zijn op hun uren. Senior analisten kunnen bijvoorbeeld meer flexibiliteit hebben. Sectoren zoals consulting en gezondheidszorg kunnen verschillende openingstijden hebben.
Data-analisten moeten de nauwkeurigheid van de gegevens waarborgen en inzichten verschaffen voor beslissingen, waarbij soms flexibiliteit en communicatie met belanghebbenden nodig zijn.
Professionals in data-analyse hebben veel mogelijkheden om te groeien in hun carrière. Ze kunnen verbeteren door tools zoals Excel, Power BI, SQL en Qlik onder de knie te krijgen. Met deze vaardigheden kunnen data-analisten nuttige inzichten bieden aan bedrijven en overheidsinstanties.
Specialisatie in gebieden als gegevensnauwkeurigheid, interactieve dashboards en ETL-processen kan de vraag naar hun expertise vergroten. Het behalen van een diploma, met name een postdoctorale kwalificatie in data science, kan leiden tot hogere functies of leidinggevende posities. Ook ervaring opgedaan via stages of uitzendbureaus is waardevol.
Continu leren, door middel van cursussen van bedrijven als Google en workshops van adviesbureaus, kan data-analisten helpen concurrerend te blijven. Door op de hoogte te blijven van trends in de branche en conferenties of seminars bij te wonen die worden gehouden door organisaties zoals het World Economic Forum, kunnen netwerkmogelijkheden worden gecreëerd.
De wereld van data-analyse biedt tal van paden voor groei en succes. Of het nu in Londen, Manchester of Edinburgh is, in verschillende sectoren, van productie tot gezondheidszorg, kunnen individuen floreren en vooruitgang boeken in dit dynamische veld.
Carrièrepaden voor data-analisten kunnen sterk variëren op basis van verschillende factoren, zoals ervaring, vaardigheden en locatie.
Beginnend in instapfuncties, kunnen data-analisten zich opwerken naar hogere functies met meer verantwoordelijkheden en hogere salarissen.
Kansen voor vooruitgang kunnen bestaan uit het overstappen naar functies als datawetenschappers of databasebeheerders, waarvoor aanvullende training in datawetenschap of databasebeheer nodig is.
Andere mogelijke carrièrepaden zijn functies in consulting, overheid of onderwijs, waardoor data-analisten hun analytische vaardigheden kunnen toepassen op verschillende industrieën.
Werkgelegenheidsplatforms zoals Glassdoor benadrukken vaak een grote vraag naar dataprofessionals die bedreven zijn in SQL, Power BI en Excel, waarbij tools zoals Qlik en Yellowfin aan populariteit winnen.
Het salarispotentieel wordt ook beïnvloed door de locatie, waarbij steden als Londen, Manchester en Edinburgh hogere salarissen bieden vanwege de kosten van levensonderhoud.
Over het algemeen zijn effectieve communicatie en het vermogen om nuttige inzichten te bieden cruciaal om door te groeien naar leidinggevende posities op het gebied van data-analyse.
Personen met een achtergrond als data-analist hebben verschillende carrièremogelijkheden om te verkennen. Enkele alternatieve paden kunnen zijn:
Database beheerder
Senior data-analist
Gegevenswetenschapper
Deze rollen omvatten doorgaans een dieper begrip van analytische methoden en leiderschapsvaardigheden. Het doel is om bruikbare inzichten te bieden voor weloverwogen zakelijke beslissingen.
Het salarispotentieel in deze alternatieve carrières kan hoger zijn dan in traditionele data-analistenrollen. Dit is met name het geval vanwege de grote vraag naar dataprofessionals in sectoren zoals consulting, productie, onderwijs, gezondheidszorg, overheid en detailhandel.
Voor de overgang naar deze rollen zijn mogelijk aanvullende vaardigheden vereist, zoals vaardigheid in SQL, Power BI of Google Analytics. Ervaring met het maken van interactieve dashboards met behulp van tools zoals Qlik of Yellowfin kan ook nuttig zijn.
Het veiligstellen van een beter betaalde baan kan het behalen van een postdoctorale opleiding in een gerelateerd vakgebied inhouden of het opdoen van relevante ervaring via stages of uitzendbureaus. Locaties zoals Londen, Manchester of Edinburgh kunnen dergelijke kansen bieden, rekening houdend met factoren zoals de kosten van levensonderhoud.
De salarissen van data-analisten kunnen variëren op basis van ervaring, locatie en branche.
Beginnende analisten verdienen meestal tussen de £ 25.000 en £ 35.000.
Ervaren professionals kunnen £ 40,000 tot £ 70,000 verdienen.
In goedbetaalde sectoren zoals financiën en technologie kunnen data-analisten meer dan £ 100.000 verdienen.
Data-analisten ontvangen over het algemeen concurrerende salarissen, groeikansen en aantrekkelijke bonussen.
Readynez biedt een portfolio van data- en AI-cursussen. De Data-cursussen, en al onze andere Microsoft-cursussen, zijn ook opgenomen in ons unieke Unlimited Microsoft Training-aanbod, waar u de Microsoft Data-cursussen en 60+ andere Microsoft-cursussen kunt volgen voor slechts € 199 per maand, de meest flexibele en betaalbare manier om uw Microsoft Data-training en certificeringen te behalen.
Neem contact met ons op als u vragen heeft of als u wilt praten over uw kans op de Microsoft Data-certificeringen en hoe u deze het beste kunt bereiken.
Factoren die de salarissen van data-analisten bepalen, zijn onder meer ervaring, vaardigheden, branche, locatie en opleiding. Een data-analist met geavanceerde programmeervaardigheden en een masterdiploma kan bijvoorbeeld een hoger salaris verdienen dan iemand met basisvaardigheden en een bachelordiploma.
Ja, de salarissen van data-analisten kunnen hoger zijn in sectoren zoals financiën, technologie en gezondheidszorg vanwege de vraag naar bekwame analisten en de complexiteit van gegevens in deze sectoren.
Ja, data-analisten met meer ervaring verdienen doorgaans hogere salarissen. Een senior data-analist met 5+ jaar ervaring kan bijvoorbeeld aanzienlijk meer verdienen dan een data-analist op instapniveau.
Het gemiddelde salaris voor data-analisten in het VK ligt tussen £ 25,000 en £ 45,000 per jaar, afhankelijk van ervaring, kwalificaties en locatie. Geavanceerde data-analisten met meerdere jaren ervaring kunnen meer dan £ 60,000 verdienen.
Om als data-analist over een hoger salaris te onderhandelen, onderzoek je industriestandaarden, benadruk je je vaardigheden/ervaring en bespreek je vol vertrouwen je waarde voor het bedrijf. Noem bijvoorbeeld specifieke projecten waarbij je de verwachtingen hebt overtroffen of het bedrijf geld hebt bespaard. Wees bereid om weg te lopen als dat nodig is.
Krijg onbeperkte toegang tot ALLE LIVE Microsoft-cursussen onder leiding van een instructeur die u wilt - allemaal voor de prijs van minder dan één cursus.