Wilt u zich laten certificeren als Microsoft Power BI Data Analyst? Nou, dat ben jij en vele andere mensen die ook nieuwsgierig zijn om te weten hoe moeilijk het examen is.
In dit artikel wordt ingegaan op de Power BI Data Analyst-certificering en hoe uitdagend u deze kunt verwachten wanneer u eindelijk het examen aflegt.
Dus of je nu ervaring hebt als data-analist of net begint op dit gebied, kennis van deze certificering is de beste manier om je voor te bereiden. Laten we de stappen doornemen die nodig zijn om gecertificeerd te worden als Microsoft Power BI-data-analist.
Wat is de Power BI Data Analyst-certificering?
U moet leren over gegevensanalyse, visualisatie en rapportage met behulp van de Power BI-tool om een gecertificeerde Power BI-gegevensanalist te worden. Dit proces omvat het leren hoe u het volgende moet doen:
Het behalen van deze certificering is gunstig voor u omdat het uw inzetbaarheid en verdienpotentieel zal vergroten. Het zal u ook voorzien van de vaardigheden die u nodig hebt om gegevens te benutten om strategische zakelijke beslissingen te nemen.
U moet de concepten van gegevensanalyse begrijpen, zoals het filteren, sorteren en samenvatten van gegevens, en ook in staat zijn om gegevensvisualisatieprincipes te gebruiken.
Daarnaast moet je over de nodige technische vaardigheden beschikken om met verschillende Power BI-functies te werken, zoals DAX-berekeningen, het modelleren van gegevens en het publiceren van rapporten.
Voordelen van de Power BI Data Analyst-certificering
Een Power BI Data Analyst-certificering biedt u verschillende voordelen. Ten eerste verbetert het uw vaardigheden op het gebied van gegevensanalyse. Je bent ook in staat om datavisualisatie, modellering en manipulatie uit te voeren. Deze certificering geeft je toegang tot veel kansen op de arbeidsmarkt.
Werkgevers zijn over het algemeen op zoek naar werknemers die over Power BI-vaardigheden beschikken om naar gegevens te kijken en er betekenis uit te halen, vervolgens rapporten te maken en zakelijke beslissingen te beïnvloeden. Certificering biedt kansen in verschillende sectoren, waaronder financiën, marketing en gezondheidszorg. Dit zijn voorbeelden van branches waar het analyseren van data een belangrijke rol speelt.
Een certificering kan ook leiden tot banen als data-analist, business intelligence-analist en specialist in datavisualisatie.
Hoe moeilijk is de certificering van Power BI-gegevensanalisten?
Examenstructuur en inhoud
Het Power BI Data Analyst-certificeringsexamen bevat meerkeuzevragen en vragen op basis van scenario's. De vragen testen uw vermogen om gegevens te analyseren, visualiseren en modelleren. U komt ook praktische taken tegen die beoordelen hoe goed u gegevens kunt opschonen met Power Query en visualisaties kunt maken met Power BI.
De onderwerpen die in het examen aan bod komen, zijn onder meer gegevensmanipulatie, modellering, DAX-expressies en het maken van dashboards. Andere onderwerpen zijn onder meer best practices met betrekking tot gegevensconnectiviteit, transformatie en visualisatie.
De moeilijkheidsgraad van de inhoud waarop het examen je test, is afhankelijk van je ervaring en hoe goed je je voorbereidt. Als je sterke Power BI-vaardigheden hebt, zul je het minder uitdagend vinden, wanneer anderen meer studie en voorbereiding zoeken.
Wat zijn de slagingspercentages?
Het slagingspercentage van het Power BI Data Analyst-certificeringsexamen is doorgaans hoger dan dat van andere vergelijkbare certificeringen. De reden hiervoor is dat het platform van Power BI het je vrij eenvoudig maakt om data te analyseren.
Andere factoren die bijdragen aan een hoger slagingspercentage zijn onder meer een gebruiksvriendelijke interface, beschikbaarheid van leermiddelen en ondersteunende online communities.
Voorbereiding op het PL-300-examen
De beste manier om u voor te bereiden op het PL-300-examen is door u te concentreren op de belangrijkste gebieden waarop het examen u zeer waarschijnlijk zal testen. Deze gebieden omvatten het importeren van gegevens, het transformeren ervan en vervolgens modelleren met DAX.
Probeer praktijkvoorbeelden en oefeningen te gebruiken met verschillende databronnen en opschoningstechnieken. Dit zal u helpen om u adequaat voor te bereiden op het importeren en transformeren van gegevens. Gebruik ook online tutorials en oefen datasets om deze vaardigheden te ontwikkelen.
Als u gegevensmodellering en DAX wilt combineren, kunt u deelnemen aan online cursussen en forums die praktijkscenario's bieden waarin u DAX-functies kunt toepassen en gegevensmodellen kunt maken. Oefen met het maken van relaties tussen tabellen en het werken met ingewikkelde berekeningen.
Vereiste vaardigheden en kennis
Gegevensimport en gegevenstransformatie
U moet weten hoe u gegevens kunt manipuleren en transformeren om te slagen voor de Power BI-certificering voor gegevensimport en gegevenstransformatie. Dit betekent gebruik maken van verschillende gegevensbronnen, leren hoe gegevens kunnen worden opgeschoond en hervormd, en gegevensmodellen vormen die kunnen worden gebruikt in rapportage en data-analyse. Meer informatie over het gebruik van Power Query, Power Pivot en DAX. Het hebben van praktijkervaring is ook nuttig; Je bent in staat om wat je al weet toe te passen op echte situaties.
Gegevensmodellering en DAX
Inzicht in gegevensmodellering en DAX is belangrijk voor succes bij Power BI-gegevensanalyse. Deze vaardigheden kunnen u helpen bij het structureren en transformeren van gegevens, waardoor het gemakkelijk wordt om informatie te visualiseren en te rapporteren. Een goed begrip van deze gebieden maakt het gemakkelijk om nauwkeurige rapporten te maken die weloverwogen besluitvorming vergemakkelijken.
Als u bedreven bent in gegevensmodellering en DAX, kunt u ook goed zijn in het manipuleren en berekenen van gegevens op basis van specifieke zakelijke vereisten. Dit leidt vaak tot veel zinvollere conclusies.
U moet begrijpen hoe relationele databases werken, goed bekend zijn met gegevensmanipulatie en transformatietechnieken en in staat zijn om geavanceerde DAX-formules te schrijven en te interpreteren als u gegevensmodellering en DAX in Power BI effectief wilt gebruiken.
Visualisaties en grafieken maken
U moet nadenken over het publiek en het doel van de gegevens bij het maken van visualisaties en grafieken voor gegevensanalyse. Het is dus cruciaal om het juiste type visualisatie of grafiek te kunnen kiezen. Dit heeft een directe invloed op hoe goed u informatie communiceert.
Een lijndiagram is bijvoorbeeld geweldig voor het weergeven van trends in de tijd, terwijl een cirkeldiagram beter is voor het weergeven van delen van een geheel.
U moet uw ontwerp schoon en eenvoudig houden om effectief te communiceren door middel van datavisualisaties. Gebruik kleur strategisch als een manier om belangrijke punten te benadrukken en zorg voor duidelijke labels en titels.
Het andere ding om in gedachten te houden is toegankelijkheid. Uw visualisaties moeten aanwezig zijn op een manier die voor iedereen gemakkelijk te lezen en te begrijpen is.
Samenvatting
Het Microsoft Power BI Data Analyst-certificeringsexamen is een uitdaging. Het test uw vermogen om gegevens te manipuleren en te visualiseren. Het examen heeft betrekking op een groot aantal gebieden, waaronder Power BI Desktop, Power Query, DAX-formules en gegevensmodellering.
Je moet bekend zijn met verschillende databronnen en in staat zijn om datamodellen en visualisaties te bouwen. De moeilijkheidsgraad van het examen wordt als matig tot hoog beschouwd. Verwacht dus veel voorbereidings- en studietijd te besteden voordat je eraan begint. Readynez biedt een 3-daagse Microsoft Power BI Data Analyst Course and Certification Program, die je alle kennis en ondersteuning biedt die je nodig hebt om je succesvol voor te bereiden op het examen en de certificering. De PL-300 Microsoft Power BI Data Analyst cursus, en al onze andere Microsoft cursussen, zijn ook opgenomen in ons unieke Unlimited Microsoft Training aanbod, waar je de Microsoft Power BI Data Analyst en 60+ andere Microsoft cursussen kunt volgen voor slechts €199 per maand, de meest flexibele en betaalbare manier om je Microsoft-certificeringen te behalen.
Neem contact met ons op als u vragen heeft of als u wilt praten over uw kans met de Microsoft Power BI Data Analyst-certificering en hoe u deze het beste kunt bereiken.
Als u een Microsoft Power BI-gegevensanalist wilt worden, moet u vaardigheid hebben in Power BI, SQL en gegevensvisualisatie. Sterke analytische vaardigheden en ervaring in het manipuleren en analyseren van datasets zijn ook essentieel. Daarnaast heeft een diploma in een relevant vakgebied, zoals informatica of data-analyse, de voorkeur.
De tijd die nodig is om je voor te bereiden op de Microsoft Power BI Data Analyst-certificering is afhankelijk van je bestaande kennis en ervaring met Power BI. Het kan een paar weken tot een paar maanden van toegewijde studie en oefening duren om je volledig voor te bereiden op het examen.
Enkele uitdagingen bij de voorbereiding op het Microsoft Power BI Data Analyst-certificeringsexamen zijn onder meer het begrijpen van complexe gegevensmodelleringsconcepten, het beheersen van de DAX-taal voor geavanceerde berekeningen en het opdoen van praktische ervaring met Power BI-hulpprogramma's. Oefenen met real-world datasets en het zoeken naar aanvullende bronnen kan helpen deze uitdagingen te overwinnen.
Er zijn verschillende bronnen beschikbaar om u voor te bereiden op de Microsoft Power BI Data Analyst-certificering, waaronder officiële Microsoft-trainingen, online zelfstudies, oefenexamens en studiegidsen.
De moeilijkheidsgraad van het Microsoft Power BI Data Analyst-certificeringsexamen is afhankelijk van het ervaringsniveau en de voorbereiding van een persoon. Voorbeeld: Degenen met sterke analytische vaardigheden en ervaring in Power BI vinden het misschien beter beheersbaar, terwijl anderen misschien meer tijd aan studeren moeten besteden.
Krijg onbeperkte toegang tot ALLE LIVE Microsoft-cursussen onder leiding van een instructeur die u wilt - allemaal voor de prijs van minder dan één cursus.