Winkelwagen
{{item.CourseTitle}}
Prijs: {{item.ItemPriceExVatFormatted}} {{item.Currency}}
Volg alle top LIVE cursussen onder begeleiding van een trainer die u wilt, voor de prijs van minder dan één cursus.
Ben je benieuwd hoeveel data-analisten verdienen in het Verenigd Koninkrijk? Laten we eens kijken naar de details van de salarissen van data-analisten in het VK om het verdienpotentieel op dit gebied beter te begrijpen.
Als u deze salaristrends kent, kunt u weloverwogen beslissingen nemen over uw carrièrepad op het gebied van data-analyse. Laten we de gegevens verkennen en ontdekken wat data-analisten in het VK verdienen.
De salarissen van data-analisten in het VK kunnen variëren, afhankelijk van een aantal factoren. Deze omvatten het ervaringsniveau, de branche waarin u werkt en uw specifieke vaardigheden.
Data-analisten op instapniveau in het VK verdienen meestal tussen de £ 20,000 en £ 30,000 per jaar. Aan de andere kant kunnen ervaren professionals jaarlijks tussen de £ 40,000 en £ 60,000 verdienen.
Bepaalde sectoren, zoals de gezondheidszorg, financiën en IT-werving, bieden hogere salarissen voor functies als data-analist. Er is namelijk veel vraag naar professionals die data kunnen analyseren om waardevolle inzichten te verschaffen.
Werkgevers zijn vaak op zoek naar kandidaten met expertise in tools zoals Excel, Power BI, SQL en datamodellering. Deze vaardigheden zijn cruciaal om de nauwkeurigheid van de gegevens te waarborgen en effectieve rapportage mogelijk te maken.
Het hebben van sterke probleemoplossende en analytische vaardigheden is ook belangrijk. Dit helpt bij het maken van interactieve dashboards en het genereren van rapporten over belangrijke statistieken.
Data-analisten in het VK kunnen tussen de £ 25.000 en £ 45.000 per jaar verdienen. Instapposities beginnen rond de £ 25.000, terwijl bekwame data-analisten met expertise in tools zoals Power BI en Excel meer dan £ 45.000 kunnen verdienen.
De best betalende sectoren zijn onder meer de gezondheidszorg, vermogensfinanciering en IT-werving, met functies die gericht zijn op gegevensnauwkeurigheid en bruikbare inzichten die hogere salarissen bieden.
Data-analisten in de gezondheidszorg gebruiken hun analytische vaardigheden om essentiële data-oplossingen te bieden aan eerstelijnsmedewerkers.
Over het algemeen is er veel vraag naar data-analisten, met concurrerende salarissen voor degenen die datagestuurde beslissingen kunnen nemen met behulp van BI-tools.
Loopbaanontwikkeling, gelijke kansen en voortdurende training om probleemoplossende vaardigheden te verbeteren, hebben ook invloed op de salarisniveaus.
Factoren die van invloed zijn op de salarissen van data-analisten in het VK kunnen variëren. Ervaringsniveau en industrie spelen een belangrijke rol.
Een data-analist die bedreven is in SQL, ETL-processen en datawarehousing kan bijvoorbeeld meer verdienen dankzij gespecialiseerde vaardigheden.
Ervaring met BI-tools zoals Power BI of Qlik, samen met een sterk analytisch en probleemoplossend vermogen, kan ook resulteren in een hoger salaris.
Sectoren zoals gezondheidszorg, financiën en IT-werving hebben de neiging om betere salarissen te bieden aan data-analisten vanwege de complexiteit van hun gegevens en de behoefte aan bruikbare inzichten.
Werken in activafinanciering of aandelenfinanciering kan ook leiden tot een hoger loon vanwege de cruciale rol van gegevensnauwkeurigheid bij de besluitvorming.
Data-analisten op instapniveau in het VK verdienen doorgaans tussen de £ 20.000 en £ 30.000 per jaar.
Dit bereik is afhankelijk van factoren zoals branche, locatie en ervaringsniveau. Mensen in de gezondheidszorg of de financiële sector kunnen bijvoorbeeld meer verdienen dan anderen. Vaardigheid in hulpprogramma's zoals Power BI, Excel, SQL en ETL kan ook van invloed zijn op salarissen.
Uitzendbureaus en IT-wervingsbureaus benadrukken het belang van deze vaardigheden bij het matchen van kandidaten met goedbetaalde functies. Gegevensnauwkeurigheid, bruikbare inzichten en vaardigheden voor het maken van interactieve dashboards hebben ook invloed op salarissen, aangezien organisaties tegenwoordig meer vertrouwen op datagestuurde oplossingen om slimmere beslissingen te nemen.
Ervaren data-analisten in het VK verdienen verschillende salarissen op basis van de branche waarin ze werken. Ze kunnen zich bezighouden met werving in de gezondheidszorg, financiën of IT, elk met zijn eigen salarisschaal.
Vaardigheden zoals het gebruik van BI-tools zoals Power BI, Qlik of Yellowfin, kennis van SQL, Excel en ETL en ervaring met datamodellering en datawarehousing kunnen van invloed zijn op de salarissen. Het bieden van bruikbare inzichten en het maken van rapporten met interactieve dashboards kan ook leiden tot een hoger loon.
Gespecialiseerde kennis op gebieden als activafinanciering of aandelenfinanciering, en het werken met systemen zoals Microsoft Nav, Business Central of Odessa Data Structures kunnen ook van invloed zijn op de salarissen.
Data-analisten in de financiële sector in het VK hebben een salarisbereik dat kan variëren op basis van ervaring en expertise. Beginnende analisten beginnen met lagere salarissen, die stijgen naarmate ze meer vaardigheden en ervaring opdoen.
Factoren zoals technische vaardigheden (bijv. SQL, Power BI, Excel, Microsoft Nav), expertise in data-analyse, ETL-processen en gegevensnauwkeurigheid zijn van invloed op de salarisniveaus. Specialisaties op gebieden als activafinanciering, aandelenfinanciering of gezondheidszorg kunnen ook van invloed zijn op de salarissen.
Het is belangrijk om bruikbare inzichten te kunnen creëren via interactieve dashboards, rapportagesystemen en end-to-end platforms. Werkgevers zijn op zoek naar analisten die samenwerken met experts, training en ondersteuning bieden en BI-tools gebruiken voor datagestuurde beslissingen.
Probleemoplossende vaardigheden, analytische vaardigheden en een geschiedenis van het leveren van belangrijke statistieken en datagestuurde oplossingen zijn essentieel voor een succesvolle carrière in data-analyse in de financiële sector.
Het gemiddelde salaris voor een data-analist in de IT-industrie in het VK kan variëren. Dit verschil is afhankelijk van factoren als ervaring, locatie en specifieke vaardigheden.
Data-analisten op instapniveau verdienen meestal minder. Ervaren professionals, die tools als Power BI, Excel en SQL gebruiken, kunnen meer verdienen. Ze hebben een staat van dienst op het gebied van gegevensanalyse, het extraheren, transformeren en laden van gegevens voor inzichten.
Gespecialiseerde kennis op gebieden als analyse van de gezondheidszorg of vermogensfinanciering kan ook van invloed zijn op salarissen. Expertise in het maken van interactieve dashboards met behulp van BI-tools zoals Qlik of Yellowfin en nauwkeurigheid van gegevens kunnen van invloed zijn op salarisverschillen.
Training in tools zoals Power Query, Power Pivot en Jira, en ervaring met datawarehousing en datamodellering kunnen het winstpotentieel vergroten. Werken met materiedeskundigen om rapporten en visualisaties te genereren, kan ook leiden tot hogere salarissen in de IT-industrie.
Salarissen voor data-analisten in de gezondheidszorg in het VK variëren op basis van factoren zoals ervaring, locatie en vaardigheden.
Beginnende analisten kunnen beginnen met lagere salarissen, maar kunnen toenemen naarmate ze meer expertise opdoen op gebieden als gegevensanalyse, SQL, Power BI en Qlik.
Er is veel vraag naar bekwame analisten voor het bieden van bruikbare inzichten en interactieve dashboards in de gezondheidszorg, wat leidt tot concurrerende salarissen.
Specifieke kennis van datasets in de gezondheidszorg en tools die zijn afgestemd op de sector kunnen ook van invloed zijn op de salarisniveaus.
Deze salarissen weerspiegelen het belang van datagestuurde beslissingen bij het ondersteunen van gezondheidswerkers en het verbeteren van klinische resultaten.
Data-analisten in Londen verdienen doorgaans concurrerende salarissen. Het gemiddelde loon varieert op basis van factoren zoals ervaring, branche en specifieke vaardigheden. Vaardigheid in SQL, Excel en visualisatietools zoals Power BI of Qlik wordt gewaardeerd.
Uitzendbureaus zijn vaak op zoek naar data-analisten met expertise op het gebied van data-analyse, ETL-processen en het maken van interactieve dashboards voor zakelijke gebruikers. Degenen die bedreven zijn in gegevensnauwkeurigheid, rapportagesystemen, Microsoft Nav of Odessa-gegevensstructuren kunnen hogere salarissen vragen vanwege hun gespecialiseerde kennis.
In sectoren zoals de gezondheidszorg of de financiële wereld kunnen data-analisten die bruikbare inzichten bieden voor divisies voor aandelenfinanciering of activafinanciering, hogere salarissen verdienen. Bedrijven die platforms zoals Microsoft Business Central aanbieden voor rapportagemogelijkheden, kunnen bovengemiddelde salarissen betalen aan data-analisten.
Londense data-analisten, vooral in de gezondheidszorg, hebben de mogelijkheid om concurrerende lonen te verdienen. Door te werken met NHS-gegevens of eerstelijns klinische klanten kan gebruik worden gemaakt van BI-tools en gegevensgestuurde besluitvormingsvaardigheden.
Data-analisten in Manchester kunnen concurrerende salarissen verwachten. Het gemiddelde bereik komt overeen met andere grote steden in het VK.
Bedrijven in Manchester waarderen expertise in tools zoals Power BI, Excel, SQL en Qlik. Deze tools bieden bruikbare inzichten door middel van data-analyse.
Uitzendbureaus zoeken vaak kandidaten met ervaring in ETL-processen, gegevensnauwkeurigheid en het bouwen van interactieve dashboards. Dit ondersteunt sectoren zoals de gezondheidszorg, activafinanciering en aandelenfinanciering.
Nauwe samenwerking met materiedeskundigen en eerstelijnsgezondheidswerkers bij de NHS om rapportagesystemen te ontwikkelen, wordt zeer gewaardeerd.
De mogelijkheid om visualisaties te maken, datasets te verwerken en complexe problemen op te lossen met behulp van BI-tools zoals Jira is essentieel.
Data-analisten spelen een sleutelrol bij het ondersteunen van de verkoopfunctie en het waarborgen van gelijke kansen op de werkplek door training en ondersteuning te bieden.
De salarissen van data-analisten in het VK kunnen variëren op basis van verschillende factoren, zoals ervaring, locatie en branche.
Data-analisten op instapniveau verdienen doorgaans ongeveer £ 25,000 per jaar. Daarentegen kunnen senior data-analisten jaarlijks meer dan £ 60.000 verdienen.
De salarissen zijn in Londen meestal hoger in vergelijking met andere regio's, vooral in de financiële en technologische sector.
Vaardigheden, certificeringen en bedrijfsgrootte hebben ook een aanzienlijke invloed op de salarissen van data-analisten in het VK.
Readynez biedt een portfolio van data- en AI-cursussen. De Data-cursussen, en al onze andere Microsoft-cursussen, zijn ook opgenomen in ons unieke Unlimited Microsoft Training-aanbod, waar u de Microsoft Data-cursussen en 60+ andere Microsoft-cursussen kunt volgen voor slechts € 199 per maand, de meest flexibele en betaalbare manier om uw Microsoft Data-training en certificeringen te behalen.
Neem contact met ons op als u vragen heeft of als u wilt praten over uw kans op de Microsoft Data-certificeringen en hoe u deze het beste kunt bereiken.
Factoren die van invloed zijn op de salarissen van data-analisten in het VK zijn onder meer het ervaringsniveau, de industriesector, de locatie en specifieke vaardigheden zoals programmeertalen (bijv. Python, R) en tools (bijv. Tableau, SQL). Data-analisten in Londen verdienen bijvoorbeeld doorgaans hogere salarissen vanwege de hogere kosten van levensonderhoud.
Ja, de salarissen van data-analisten in het VK zijn meestal hoger in sectoren zoals financiën, technologie en consulting in vergelijking met sectoren als detailhandel of gezondheidszorg. Financiële dienstverleners bieden bijvoorbeeld vaak concurrerende salarissen voor data-analisten vanwege de complexiteit van hun gegevensbehoeften.
Het gemiddelde salaris voor data-analisten in het VK ligt rond de £ 32.000 tot £ 45.000 per jaar, afhankelijk van ervaring, branche en locatie. Instapposities kunnen beginnen rond de £ 25,000, terwijl senior functies meer dan £ 60,000 kunnen betalen.
Ja, veel data-analisten in het VK ontvangen naast hun salaris bonussen en voordelen. Voorbeelden van voordelen zijn onder meer dekking voor gezondheidszorg, pensioenregelingen en mogelijkheden voor professionele ontwikkeling.
Locatie heeft een aanzienlijke invloed op de salarissen van data-analisten in het Verenigd Koninkrijk. Data-analisten in Londen verdienen bijvoorbeeld hogere salarissen dan die in andere regio's vanwege de hogere kosten van levensonderhoud en de toegenomen vraag naar bekwame professionals in de hoofdstad.
Krijg onbeperkte toegang tot ALLE LIVE Microsoft-cursussen onder leiding van een instructeur die u wilt - allemaal voor de prijs van minder dan één cursus.