Winkelwagen
{{item.CourseTitle}}
Prijs: {{item.ItemPriceExVatFormatted}} {{item.Currency}}
Volg alle top LIVE cursussen onder begeleiding van een trainer die u wilt, voor de prijs van minder dan één cursus.
Maak je je klaar voor het AI Fundamentals Exam? Of je nu een student bent of een professional die zijn vaardigheden wil verbeteren, het is belangrijk om de basisprincipes van AI te begrijpen. Het examen omvat verschillende onderwerpen, zoals machine learning, neurale netwerken en data-analyse. Om je te helpen het goed te doen, hebben we enkele tips en trucs verzameld om ervoor te zorgen dat je helemaal klaar bent voor de examendag. Van het bestuderen van belangrijke ideeën tot het oefenen met voorbeeldvragen, wij hebben het voor je.
Lees verder om erachter te komen hoe u moeiteloos kunt uitblinken in het AI Fundamentals-examen.
Het AI-900-examen heeft 40-60 vragen en duurt 60 minuten. Het bevat meerkeuzevragen en praktische vragen. Kandidaten moeten taken uitvoeren in de Azure Portal voor de praktische vragen. Om te slagen hebben ze een score van 700 op 1000 nodig. Het examen evalueert het begrip van AI-concepten zoals machine learning, computervisie en natuurlijke taalverwerking. Goed presteren in dit examen is belangrijk voor het nastreven van geavanceerde certificeringen in AI.
Kandidaten zullen verschillende soorten vragen tegenkomen in het AI Fundamentals-examen. Deze omvatten meerkeuzevragen, waar/onwaar en korte-antwoordvragen. Om zich voor te bereiden op het examen, moeten kandidaten verschillende AI-concepten, algoritmen en toepassingen bestuderen. Het is belangrijk om te oefenen met het toepassen hiervan in verschillende situaties. Het examen kan ook vragen bevatten over AI-programmeertalen, ethische overwegingen bij AI-ontwikkeling en de impact van AI op de samenleving.
Kandidaten moeten ook leren over praktijkvoorbeelden van AI-toepassingen, zoals virtuele assistenten, aanbevelingssystemen en autonome voertuigen, om de praktische effecten van AI-technologie te begrijpen. Door zich voor te bereiden op verschillende vraagformaten, kunnen kandidaten hun diepgaande kennis van de basisprincipes van AI laten zien en hun vermogen om kritisch na te denken over AI-gerelateerde kwesties.
Het AI Fundamentals-examen duurt twee uur. Dit geeft kandidaten voldoende tijd om elke vraag zorgvuldig te beantwoorden. In dit examen levert elke juiste meerkeuzevraag de kandidaat punten op. Foute antwoorden leiden niet tot gevolgtrekkingen. Prestatiegerichte vragen worden gescoord op basis van juistheid en voltooiing van de taak. Dit zorgt voor eerlijkheid bij de evaluatie. De scoremethode stelt kandidaten in staat zich te concentreren op het geven van nauwkeurige en doordachte antwoorden zonder zich zorgen te hoeven maken over puntenverlies.
De duur van twee uur en het scoresysteem werken samen om een examen te creëren dat een diep begrip en doordachte probleemoplossing aanmoedigt. Als een kandidaat bijvoorbeeld een machine learning-vraag correct beantwoordt, krijgt hij punten. Op dezelfde manier worden voor een prestatiegerichte vraag die de ontwikkeling van AI-modellen evalueert, punten toegekend op basis van de volledigheid en juistheid van de oplossing.
Microsoft Azure biedt een scala aan mogelijkheden en services voor machine learning. Deze omvatten geautomatiseerde machine learning, Azure Machine Learning-service, verschillende SDK's en opensource-hulpprogramma's voor Python en R. Gebruikers kunnen machine learning-modellen op schaal bouwen, trainen en implementeren.
Voor het beheren van AI-workloads biedt Microsoft Azure hulpprogramma's voor het bewaken, registreren en debuggen van machine learning-modellen, samen met integratie met DevOps voor continue integratie en levering. Gebruikers moeten ook rekening houden met factoren als gegevensbeveiliging, compliance en ethische overwegingen.
Officieel studiemateriaal ter voorbereiding op het AI Fundamentals-examen, met een focus op machine learning op Microsoft Azure, omvat Azure-documentatie, leertrajecten op Microsoft Learn en bronnen voor examenvoorbereiding die door Microsoft worden geleverd. Deze materialen hebben betrekking op onderwerpen zoals het begrijpen van machine learning-principes en het implementeren van machine learning-oplossingen met Azure Machine Learning.
Kandidaten die zich voorbereiden op het AI Fundamentals-examen, moeten zich richten op de primaire Azure AI-services en -mogelijkheden. Deze omvatten natuurlijke taalverwerking, computervisie en machine learning-services. Deze tools helpen bij gegevensverwerking, modeltraining en het implementeren van machine learning-modellen. Overwegingen met betrekking tot AI-workloads, waaronder gegevensprivacy, beveiliging en ethische overwegingen, zijn ook belangrijk.
Het aantonen van vaardigheid op deze gebieden is cruciaal voor kandidaten die het examen afleggen.
Om AI-workloads te begrijpen, moeten verschillende soorten workloads en hun impact op AI-systemen worden beoordeeld. Belangrijke overwegingen zijn onder meer het volume, de variëteit en de snelheid van gegevens, evenals de benodigde rekenkracht.
Verschillende soorten AI-workloads, zoals training, deductie en gegevensverwerking, hebben verschillende resourcevereisten en hebben verschillende gevolgen voor het ontwerp en de implementatie van AI-systemen.
Voor trainingsworkloads zijn bijvoorbeeld vaak grote rekenresources en toegang tot enorme datasets vereist, terwijl inferentieworkloads prioriteit kunnen geven aan lage latentie en realtime verwerking.
Het beheren van AI-workloads brengt ook uitdagingen met zich mee, zoals het optimaliseren van de toewijzing van resources, het minimaliseren van latentie en het waarborgen van schaalbaarheid. Beperkingen kunnen voortvloeien uit hardwarebeperkingen, gegevenskwaliteit en de complexiteit van AI-modellen.
Het AI Fundamentals-examen behandelt verschillende onderwerpen die kandidaten volledig moeten begrijpen om te slagen. Deze omvatten AI-workloads, machine learning-principes en ethische overwegingen in AI. Het officiële Microsoft-leertraject ter voorbereiding op het examen vind je op het Microsoft Learn-platform. Dit pad is ontworpen om kandidaten te helpen de kennis en vaardigheden op te doen die nodig zijn om het examen te halen.
Het omvat online modules, interactieve leerervaringen en praktische oefeningen om praktisch inzicht te krijgen in AI-concepten.
Dit artikel geeft tips en trucs voor het beheersen van het AI Fundamentals-examen. Het behandelt de belangrijkste concepten en studiestrategieën. Het is bedoeld om lezers te helpen zich effectief voor te bereiden en hun kansen om te slagen voor het examen te vergroten.
Readynez biedt een 1-daags AI-900 Azure AI Fundamentals-cursus- en certificeringsprogramma, dat u alle kennis en ondersteuning biedt die u nodig hebt om u met succes voor te bereiden op het examen en de certificering. De AI-900 Azure AI Fundamentals-cursus en al onze andere Microsoft Azure-cursussen zijn ook opgenomen in ons unieke onbeperkte Microsoft-trainingsaanbod, waar u de Azure AI Fundamentals en 60+ andere Microsoft-cursussen kunt volgen voor slechts € 199 per maand, de meest flexibele en betaalbare manier om uw Microsoft-certificeringen te behalen.
Neem contact met ons op als u vragen heeft of als u wilt praten over uw kans op de Azure AI Fundamentals-certificering en hoe u deze het beste kunt bereiken.
De belangrijkste onderwerpen die in het AI Fundamentals-examen aan bod komen, zijn onder meer machine learning-algoritmen, gegevensvoorverwerking, natuurlijke taalverwerking en computervisietechnieken. Voorbeelden zijn beslissingsbomen, tokenisatie, sentimentanalyse en objectdetectie.
Enkele tips om effectief te studeren voor het AI Fundamentals-examen zijn onder meer het maken van een studieschema, het opsplitsen van complexe onderwerpen en het oefenen met voorbeeldvragen. Wijs bijvoorbeeld specifieke tijdvakken toe voor het bestuderen van elk concept, gebruik flashcards om belangrijke termen te onthouden en los oefenexamens op om je begrip te peilen.
Richt u op het begrijpen van veelgebruikte AI-algoritmen, zoals lineaire regressie en beslissingsbomen. Oefen met het implementeren van deze algoritmen met echte datasets met behulp van Python of R. Maak uzelf vertrouwd met populaire AI-bibliotheken zoals TensorFlow en scikit-learn.
Enkele veelvoorkomende valkuilen die u moet vermijden bij het afleggen van het AI Fundamentals-examen, zijn onder meer het niet begrijpen van de examendoelstellingen, het verwaarlozen van hands-on oefenen en het niet grondig doornemen van de examenonderwerpen. Zorg ervoor dat u de examenblauwdruk bestudeert, oefent met AI-tools en alle exameninhoud doorneemt.
Bekijk elke optie zorgvuldig, elimineer duidelijk verkeerde keuzes en maak vervolgens een weloverwogen gok als u het niet zeker weet. Gebruik het eliminatieproces en alle relevante trefwoorden of concepten uit uw studiemateriaal om de opties te beperken.
Krijg onbeperkte toegang tot ALLE LIVE Microsoft-cursussen onder leiding van een instructeur die u wilt - allemaal voor de prijs van minder dan één cursus.