Winkelwagen
{{item.CourseTitle}}
Prijs: {{item.ItemPriceExVatFormatted}} {{item.Currency}}
Volg alle top LIVE cursussen onder begeleiding van een trainer die u wilt, voor de prijs van minder dan één cursus.
Welkom bij de beginnershandleiding voor Microsoft Data Fundamentals. Als data nog niet bekend is of als u meer wilt weten, bevat dit artikel de basisinformatie die u nodig hebt. We behandelen databases, gegevenstypen en basiskennis om u te helpen de basisprincipes van Microsoft-gegevens te begrijpen. Dus maak uw notebook klaar en laten we beginnen met het verkennen van Microsoft Data Fundamentals.
Data is er in verschillende soorten. De belangrijkste zijn gestructureerde gegevens, ongestructureerde gegevens en semi-gestructureerde gegevens.
Gestructureerde gegevens zijn overzichtelijk en gemakkelijk te doorzoeken, zoals wat u vindt in databases en spreadsheets.
Ongestructureerde gegevens hebben geen specifieke structuur en zijn moeilijker te analyseren, zoals posts op sociale media en audiobestanden.
Semi-gestructureerde gegevens zijn een mix, zoals XML-bestanden en JSON-documenten.
Klantendatabases zijn bijvoorbeeld gestructureerde gegevens, terwijl e-mails en blogposts ongestructureerd zijn.
Inzicht in dit soort gegevens is belangrijk voor organisaties. Het helpt hen hun gegevens te gebruiken om slimme beslissingen te nemen en nuttige inzichten te verkrijgen.
Bedrijven hebben verschillende keuzes voor het opslaan van gegevens. Ze kunnen cloudopslag, externe harde schijven of NAS-apparaten (Network Attached Storage) gebruiken. Elke optie heeft voor- en nadelen met betrekking tot beveiliging, toegankelijkheid en kosten.
Cloudopslag biedt bijvoorbeeld gemakkelijke toegang vanaf elke locatie met een internetverbinding, maar kan beveiligingsrisico's met zich meebrengen vanwege servers van derden. Aan de andere kant bieden NAS-apparaten veilige opslag en toegankelijkheid binnen een lokaal netwerk, maar ze hebben mogelijk meer technische vaardigheden nodig om in te stellen en te onderhouden.
Bij het kiezen van een opslagoptie moeten bedrijven rekening houden met de hoeveelheid gegevens, beveiligingsbehoeften en budget. Ze moeten ook de schaalbaarheid en betrouwbaarheid van elke optie controleren om er zeker van te zijn dat deze voldoet aan hun huidige en toekomstige behoeften.
De gegevensverwerking verloopt op verschillende manieren:
In Microsoft Azure is gegevensverwerking van vitaal belang voor efficiënt gegevensbeheer.
Dit omvat het verwerken van grote hoeveelheden gegevens om waardevolle inzichten te verkrijgen en weloverwogen zakelijke beslissingen te nemen.
Azure biedt ook sterke beveiligings- en nalevingsfuncties voor het beschermen van gevoelige gegevens. Deze omvatten gegevensversleuteling, toegangscontrole en nalevingscertificeringen. Deze maatregelen zijn belangrijk voor het handhaven van de integriteit en vertrouwelijkheid van gegevens in overeenstemming met branchevoorschriften en -normen.
Met veilige en compatibele gegevensverwerkingsmogelijkheden stelt Azure bedrijven in staat om vol vertrouwen het potentieel van gegevens te benutten zonder dat dit ten koste gaat van beveiliging of privacy.
Microsoft Azure heeft een reeks hulpprogramma's en services voor het opslaan en verwerken van gegevens. Met Azure Storage en Azure Cosmos DB kunnen bedrijven grote hoeveelheden gegevens efficiënt beheren. Daarnaast zijn Azure Synapse Analytics en Azure Data Factory krachtige hulpprogramma's voor gegevensintegratie en -analyse, waarmee gebruikers hun gegevens kunnen verwerken en er inzichten uit kunnen halen.
Azure integreert soepel met andere Microsoft-services, zoals Office 365 en Dynamics 365, waardoor het gemakkelijk is om gegevens te delen en samen te werken.
Op het gebied van beveiliging en naleving biedt Azure robuuste functies, waaronder versleuteling, toegangsbeheer en nalevingscertificeringen zoals AVG- en ISO-standaarden. Dit zorgt voor de veiligheid en integriteit van opgeslagen gegevens, waardoor bedrijven op Azure kunnen vertrouwen voor hun behoeften op het gebied van gegevensopslag en -verwerking.
Microsoft Azure integreert naadloos met verschillende Microsoft-services.
Dit zorgt voor een efficiënte opslag en verwerking van gegevens.
Functies zoals Azure Blob Storage en Azure Data Lake Storage maken gegevens eenvoudig toegankelijk vanuit andere Microsoft-hulpprogramma's zoals Power BI en Azure Synapse Analytics.
De beveiligings- en nalevingsmaatregelen van Azure beschermen gevoelige gegevens binnen het Microsoft-ecosysteem.
Dit stimuleert naadloze integratie met services zoals Azure SQL Database en Azure Cosmos DB.
Deze functies ondersteunen de integratie met Microsoft-services aanzienlijk en bieden een veilige en betrouwbare omgeving voor gegevensbeheer en -analyse.
Cloud computing omvat gegevensopslag, gegevensverwerking en beveiliging. Het is belangrijk om de opties voor gegevensopslag te begrijpen, zoals bestandsopslag, databaseopslag en archiefopslag. Ook diensten voor gegevensverwerking, zoals batchverwerking, streamverwerking en analyse, zijn essentieel in cloud computing. Microsoft Azure biedt sterke beveiligings- en nalevingsfuncties, zoals identiteitsbeheer, bedreigingsbeveiliging en gegevensversleuteling, waardoor de veiligheid van gegevens in de cloud wordt gegarandeerd.
Het kennen van deze concepten is belangrijk voor bedrijven en particulieren die willen profiteren van cloud computing met behoud van beveiligings- en nalevingsnormen.
Azure Data Services biedt verschillende opties voor gegevensopslag om aan verschillende behoeften te voldoen. Dit omvat SQL Database, Cosmos DB, Blob Storage, Data Lake Storage en meer, waardoor flexibiliteit en schaalbaarheid worden gegarandeerd.
Bovendien werkt Azure Data Services naadloos samen met andere Microsoft-services, zoals Power BI, Azure Machine Learning en Azure Analysis Services. Dit helpt bij het creëren van uitgebreide data-oplossingen om aan specifieke zakelijke vereisten te voldoen.
Azure Data Services geeft ook prioriteit aan beveiliging en naleving door functies zoals Azure Firewall, Virtual Network en Azure Active Directory aan te bieden om gegevens te beschermen tegen ongeoorloofde toegang en om naleving van regelgeving en gegevensbescherming te garanderen. Bedrijven kunnen vol vertrouwen gebruikmaken van Azure Data Services voor hun behoeften op het gebied van gegevensbeheer, terwijl ze voldoen aan de industriestandaarden.
Azure heeft belangrijke beveiligingsfuncties om gegevens te beveiligen. Dit omvat versleuteling voor gegevens in rust en onderweg, toegangscontrole op basis van rollen en detectie van bedreigingen.
Azure voldoet ook aan verschillende nalevingscertificeringen en regelgevingsnormen voor verschillende industrieën en regio's. Hulpprogramma's zoals Azure Policy en Azure Blueprints helpen de naleving te handhaven door vooraf geconfigureerde instellingen en besturingselementen te bieden.
Voor gegevensprivacy en -beheer beheren de mogelijkheden voor gegevensprivacy en -bescherming van Azure de toegang tot gegevens en bewaken ze het gebruik ervan.
Als u deze functies goed wilt configureren en beheren, is het belangrijk om sterke verificatie en toegangscontroles te gebruiken, gevoelige gegevens te versleutelen en de beveiliging en naleving in de Azure-omgeving regelmatig te controleren en te herzien.
Azure SQL Database heeft veel handige functies voor het opslaan en verwerken van gegevens. Het kan naar behoefte worden geschaald en heeft ingebouwde intelligentie, wat zorgt voor een hoge beschikbaarheid. Het werkt goed samen met andere Microsoft-services zoals Power BI en Azure Active Directory, waardoor een complete gegevensoplossing ontstaat.
Voor beveiliging en naleving biedt Azure SQL Database transparante gegevensversleuteling, detectie van bedreigingen en controle. Het heeft ook ingebouwde nalevingscertificeringen en blijft up-to-date met wereldwijde beveiligingsnormen.
Cosmos DB is een speciaal soort database die over de hele wereld gebruikt kan worden. Het is ontworpen om heel goed en snel te werken, zodat gegevens altijd beschikbaar zijn.
Het heeft een paar belangrijke onderdelen en functies, zoals indexeren, schalen en verschillende manieren om gegevens consistent te houden. Dankzij deze functies kan het werken met andere Microsoft-services zoals Azure Functions, Stream Analytics en Power BI, zodat mensen echt goede, grote applicaties kunnen maken en gebruiken.
Cosmos DB kan gegevens op verschillende manieren opslaan, zoals SQL, MongoDB, Cassandra, Gremlin en Azure Table Storage. Dit maakt het goed voor verschillende soorten gegevens en taken. Het heeft ook extra mogelijkheden voor het verwerken van gegevens, zoals het ondersteunen van transacties, het opslaan van procedures en triggers. Dit betekent dat het bestand bestand is tegen zware gegevensverwerkingsbehoeften.
Azure Synapse Analytics bevat belangrijke onderdelen en functies. Deze omvatten data-integratie, enterprise datawarehousing en big data-analyse. Gebruikers kunnen op schaal query's uitvoeren op gegevens en integreren met andere Microsoft-services zoals Power BI, Azure Machine Learning en Azure Data Lake Storage. Het platform biedt opties voor gegevensopslag, zoals SQL-database en realtime analyses, via integratie met Azure Stream Analytics.
Het biedt ook gegevensverwerkingsmogelijkheden zoals gegevensopname, gegevensvoorbereiding en datawarehousing voor efficiënt gegevensbeheer.
Het DP-900 examen omvat verschillende onderdelen. Deze omvatten databaseconcepten, zoals typen databases, en gebruiksscenario's en producten. Het gaat ook in op dataworkloads, elementen in een modern dataplatform en hoe data wordt gebruikt met andere applicaties.
De vaardigheden die in het DP-900-examen worden gemeten, omvatten het begrijpen van kerngegevensconcepten, relationele gegevens en niet-relationele gegevens. Het examen zorgt voor een uitgebreide evaluatie van de kennis van de kandidaat op deze gebieden.
De resultaten worden gescoord op basis van het gewogen gemiddelde van het totale aantal correct beantwoorde items in elke sectie. Een voldoende wordt behaald wanneer de kandidaat alle vragen in het examen correct beantwoordt.
Het Microsoft Data Fundamentals-examen meet het begrip van een kandidaat van de belangrijkste gegevensconcepten. Dit omvat het werken met relationele gegevens on-premises en in Azure, gegevensservices in Azure, governance- en privacyconcepten en fundamentele concepten van machine learning en big data.
Het examen test ook de kennis van cloudconcepten en Azure-dataservices. Dit omvat opties voor gegevensopslag, databaseservices en gegevensanalyse. Specifieke gegevensoplossingen zoals Azure SQL Database, Cosmos DB, Data Lake Storage Gen2, Azure Synapse Analytics en Azure Data Factory worden ook behandeld met vragen en scenario's om de expertise op deze gebieden te evalueren.
Het DP-900-examen heeft 40-60 meerkeuzevragen. U hebt 60 minuten om het examen te voltooien, inclusief het doornemen van de instructies, het accepteren van de Microsoft-geheimhoudingsovereenkomst en het examen zelf. De slagingsscore is 700 en je ziet je resultaten direct na het voltooien.
Dit examen test uw kennis van kerngegevensconcepten, zoals relationele en niet-relationele gegevens, Azure-gegevensservices, technologieën voor gegevensopslag en -verwerking, en gegevensprivacy, ethiek, naleving en beveiligingsconcepten.
De DP-900 examenscore is afhankelijk van factoren zoals het aantal goede en onjuiste antwoorden. Het maakt gebruik van een op punten gebaseerd systeem voor een nauwkeurige evaluatie. Na het examen kunnen kandidaten hun resultaten bekijken op het officiële Microsoft-certificeringsdashboard.
Deze scores zijn belangrijk voor het certificeringsproces en tonen de vaardigheid van de kandidaat in dataconcepten. Ze helpen kandidaten ook bij het identificeren van verbeter- en ontwikkelingsgebieden, wat waardevol is voor het verbeteren van vaardigheden en kennis op het gebied van databasisprincipes.
De handleiding voor het voorbereiden van het Microsoft Data Fundamentals-examen behandelt de belangrijkste onderdelen: gegevensconcepten, relationele gegevens, niet-relationele gegevens en moderne datawarehouse-analyses. Het verkent Microsoft-gegevensoplossingen zoals Azure SQL Database en Cosmos DB, met praktische voorbeelden van het gebruik ervan in verschillende scenario's voor gegevensbeheer.
De gids biedt ook uitgebreide details over het DP-900-examen, inclusief het overzicht, de gemeten vaardigheden en de examenstructuur, om kandidaten te helpen zich effectief voor te bereiden.
De "Guide to Microsoft Data Fundamentals" geeft een overzicht van basisconcepten en vaardigheden voor het werken met Microsoft-gegevenstechnologieën. Het omvat kerngegevensconcepten, relationele databases en technologieën voor gegevensopslag. Het onderzoekt ook gegevensbeheer, privacy en naleving. Deze bron is belangrijk voor personen die de basisprincipes van Microsoft-gegevens willen begrijpen.
Readynez biedt een 1-daagse DP-900 Azure Data Fundamentals Course and Certification Program, die u alle kennis en ondersteuning biedt die u nodig hebt om u met succes voor te bereiden op het examen en de certificering. De DP-900 Azure Data Fundamentals-cursus en al onze andere Microsoft Azure-cursussen zijn ook opgenomen in ons unieke onbeperkte Microsoft-trainingsaanbod, waar u de Azure Data Fundamentals en 60+ andere Microsoft-cursussen kunt volgen voor slechts € 199 per maand, de meest flexibele en betaalbare manier om uw Microsoft-certificeringen te behalen.
Neem contact met ons op als u vragen heeft of als u wilt praten over uw kans op de Azure Data Fundamentals-certificering en hoe u deze het beste kunt bereiken.
Microsoft Data Fundamentals is een certificering die het begrip van een kandidaat valideert van de belangrijkste gegevensconcepten zoals gegevenstypen, relationele databases en gegevensmanipulatie. Het omvat basiskennis van opties voor gegevensopslag, zoals Azure SQL Database en Azure Cosmos DB.
De doelgroep voor de Guide to Microsoft Data Fundamentals zijn personen die geïnteresseerd zijn in gegevensanalyse, databasebeheer en gegevensvisualisatie met behulp van Microsoft-platforms zoals SQL Server en Azure. Dit omvat studenten, data-analisten en databasebeheerders.
De belangrijkste onderwerpen die in de gids aan bod komen, zijn onder meer timemanagement, doelen stellen, effectieve communicatie, probleemoplossing en stressmanagement. Voorbeelden van specifieke onderwerpen die aan bod komen zijn het maken van een dagindeling, het stellen van SMART-doelen, actief luisteren, besluitvormingstechnieken en ontspanningstechnieken.
U kunt de Handleiding voor Microsoft Data Fundamentals openen door naar de officiële Microsoft Learn-website te gaan en te zoeken naar de cursus 'DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals'. Deze cursus biedt uitgebreid leermateriaal en bronnen voor de basisprincipes van Microsoft-gegevens.
Nee, er zijn geen vereisten voor het gebruik van de gids. Het is ontworpen om gebruiksvriendelijk en toegankelijk te zijn voor alle gebruikers, ongeacht hun voorkennis of ervaring.
Krijg onbeperkte toegang tot ALLE LIVE Microsoft-cursussen onder leiding van een instructeur die u wilt - allemaal voor de prijs van minder dan één cursus.