Winkelwagen
{{item.CourseTitle}}
Prijs: {{item.ItemPriceExVatFormatted}} {{item.Currency}}
Volg alle top LIVE cursussen onder begeleiding van een trainer die u wilt, voor de prijs van minder dan één cursus.
Kunstmatige intelligentie (AI) maakt een groot deel uit van de moderne technologie. Het heeft industrieën en het dagelijks leven veranderd. Microsoft Azure is een topplatform voor AI. Het heeft veel tools en diensten voor het gebruik van AI.
In dit overzicht wordt ingegaan op de basisprincipes van Azure AI. We zullen leren wat het kan doen en hoe het bedrijven en mensen kan helpen. Of je nu software ontwikkelt, met data werkt of gewoon meer wilt weten over AI, dit overzicht geeft je een goed startpunt.
De basisprincipes van Azure AI hebben betrekking op een reeks kernservices. Deze omvatten onder andere natuurlijke taalverwerking (NLP), machine learning, computervisie en conversationele AI. Deze diensten vormen het fundament voor AI-oplossingen binnen Azure. Dit stelt individuen en organisaties in staat om de kracht van AI te benutten om verschillende zakelijke uitdagingen aan te pakken.
Het AI-900-examen meet vaardigheden zoals het begrijpen van AI-workloads en het bepalen van de juiste services op Azure om AI-oplossingen te implementeren. Het evalueert ook de kennis van kandidaten van fundamentele principes van machine learning en hoe vooraf gebouwde AI-functionaliteiten kunnen worden toegepast in Azure-oplossingen.
Toepassingen van Azure AI in de praktijk strekken zich uit over verschillende sectoren. Deze omvatten gezondheidszorg met voorspellende analyses voor patiëntenzorg, detailhandel voor gepersonaliseerde winkelervaringen en financiën voor fraudedetectie en risicobeoordeling. Deze toepassingen demonstreren het praktische gebruik van Azure AI om processen te verbeteren, besluitvorming te optimaliseren en innovatie in diverse sectoren te stimuleren. Dit benadrukt het belang ervan in de moderne zakenwereld.
Azure AI heeft belangrijke services zoals machine learning, natuurlijke taalverwerking en computervisie. Deze dragen veel bij aan cloud computing.
Praktijkgebruik van Azure AI, zoals chatbots, productaanbevelingen en spraakherkenning, laat zien hoe AI de cloudmogelijkheden verbetert.
Certificering in Azure AI voor cloudcomputing brengt voordelen met zich mee. U kunt machine learning-modellen ontwerpen, natuurlijke taalverwerking gebruiken en computervisie toevoegen aan cloud-apps.
Deze voorbeelden en certificeringsvoordelen laten zien hoe belangrijk AI is voor het verbeteren van cloud computing.
Azure AI biedt kernservices zoals machine learning, cognitieve services en conversationele AI. Met deze services kunnen gebruikers AI-modellen bouwen, trainen en implementeren. Azure biedt ook ontwikkeltools zoals Azure Machine Learning en Visual Studio Code. Deze tools bieden geïntegreerde ontwikkelomgevingen en bibliotheken die AI-ontwikkeling op het platform ondersteunen.
Real-world toepassingen van Azure AI-oplossingen omvatten vraagvoorspelling, fraudedetectie en gepersonaliseerde aanbevelingssystemen.
Azure AI biedt kernservices zoals machine learning, natuurlijke taalverwerking, computervisie en conversationele AI. Deze services zijn belangrijk voor AI-ontwikkeling op Microsoft Azure. Ze bieden de tools en middelen om machine learning-modellen te bouwen, te trainen en te implementeren. Bovendien kunnen ze tekst en spraak verwerken en analyseren, inzichten uit afbeeldingen en video's halen en chatbots maken.
Deze kernservices van Azure AI hebben praktische toepassingen in verschillende sectoren, waaronder de gezondheidszorg, financiën, detailhandel en productie. Zorgverleners kunnen bijvoorbeeld machine learning gebruiken om patiëntresultaten te voorspellen. Financiële instellingen kunnen natuurlijke taalverwerking gebruiken om informatie uit documenten te analyseren en te extraheren. Retailers kunnen computervisie gebruiken om voorraadbeheer en klantervaring te optimaliseren.
Azure AI biedt kernservices zoals cognitieve services, machine learning en conversationele AI. Deze services ondersteunen de ontwikkeling van AI door vooraf gebouwde API's en tools aan te bieden voor natuurlijke taalverwerking, computervisie en voorspellende analyses.
Met deze tools kunnen ontwikkelaars AI-oplossingen bouwen en implementeren in real-world toepassingen. Ze helpen bij het maken van aangepaste machine learning-modellen, het automatiseren van gegevensverwerking en het integreren van AI in bestaande workflows.
Het behalen van de Azure AI Fundamentals-certificering in AI-ontwikkeling met Azure-hulpprogramma's heeft verschillende voordelen. Het demonstreert basiskennis van kunstmatige-intelligentieconcepten en valideert de vaardigheid in het gebruik van Azure AI-services. Deze certificering verbetert ook de carrièreperspectieven op het gebied van AI-ontwikkeling.
Azure AI wordt gebruikt in verschillende sectoren, zoals de gezondheidszorg, financiën, detailhandel en productie.
In de gezondheidszorg helpt het bij het analyseren van medische beelden, het opsporen van afwijkingen in medische dossiers en het stroomlijnen van administratieve taken.
In de financiële wereld wordt het gebruikt voor fraudedetectie, risicobeoordeling en automatisering van de klantenservice.
Azure AI heeft ook de efficiëntie en productiviteit verbeterd door taken te automatiseren, supply chain management te optimaliseren en gepersonaliseerde klantervaringen te bieden in real-world scenario's.
Specifieke tools en diensten zijn onder meer natuurlijke taalverwerking voor taalvertaling en sentimentanalyse, computervisie voor objectdetectie en beeldherkenning, en machine learning-modellen voor voorspellende analyses en aanbevelingssystemen.
Deze praktijkvoorbeelden laten zien hoe Azure AI veelzijdig en impactvol is in verschillende industrieën en gebruiksscenario's.
De kernservices van Azure AI zijn: machine learning, cognitieve services en knowledge mining. Het AI-900-examen test vaardigheden zoals het identificeren van AI-workloads en het begrijpen van fundamentele principes van machine learning op Azure. Het omvat ook het identificeren van functies van computer vision-workloads op Azure.
Real-world toepassingen van Azure AI worden gebruikt in sectoren zoals de gezondheidszorg, financiën, klantenservice en productie.
In de gezondheidszorg kan Azure AI bijvoorbeeld worden gebruikt voor medische beeldanalyse en voorspellende analyses om artsen te helpen. In de financiële wereld helpt het bij het opsporen van fraude en risicobeoordeling. Klantenservice kan profiteren van chatbots die worden aangestuurd door Azure AI, en productie kan deze gebruiken voor voorspellend onderhoud en kwaliteitscontrole. Deze voorbeelden laten zien hoe Azure AI praktisch en nuttig is op verschillende gebieden.
Het AI-900-examen meet vaardigheden in Azure AI-services en machine learning-principes. Het omvat het ontwikkelen van AI-oplossingen met behulp van Azure Cognitive Services, Azure Machine Learning en Azure Bot Services. Kandidaten moeten real-world toepassingen begrijpen, zoals computervisie, spraakherkenning en taalbegrip. Ze moeten ook in staat zijn om AI-apps te ontwerpen en te implementeren, AI-modellen te integreren en AI te optimaliseren voor het oplossen van problemen in bedrijven.
Deze vaardigheden zijn essentieel bij het creëren van intelligente toepassingen in sectoren als de gezondheidszorg en de financiële sector. AI-modellen worden gebruikt voor het voorspellen van patiëntresultaten in de gezondheidszorg en het detecteren van fraude in de financiële wereld.
AI-workloads omvatten taken zoals gegevensverwerking, modeltraining en deductie. Deze taken vereisen veel rekenkracht en opslag voor het verwerken van grote datasets en complexe algoritmen. Overwegingen voor AI-workloads zijn onder meer schaalbaarheid, betrouwbaarheid en beveiliging.
Schaalbaarheid is belangrijk om je aan te passen aan veranderende eisen en efficiënt te presteren. Betrouwbaarheid helpt downtime te minimaliseren en zorgt voor consistente prestaties. Beveiliging is ook belangrijk voor het beschermen van gevoelige gegevens en het voorkomen van ongeoorloofde toegang.
In Azure AI omvatten workloadvereisten een robuuste infrastructuur, een veilige omgeving en integratie met andere Azure-services. Azure AI biedt hulpprogramma's en services voor het beheren en optimaliseren van workloads, zoals Azure Machine Learning voor modeltraining en Azure Cognitive Services voor deductie.
Veelvoorkomende AI-workloads in Azure bevatten doorgaans taken zoals:
Voor deze taken is vaak het volgende nodig:
Organisaties moeten rekening houden met:
Bij het werken met deze AI-workloads zijn schaalbaarheid, kosten en beveiliging belangrijk voor een succesvolle implementatie en beheer.
Azure AI omvat kernservices zoals machine learning, cognitieve services en natuurlijke taalverwerking. Deze diensten hebben een grote impact op de werklastvereisten.
Machine learning heeft bijvoorbeeld veel trainingsgegevens en rekenmiddelen nodig. Cognitieve services helpen bij taken zoals beeldherkenning en tekstanalyse.
Het is belangrijk om op de hoogte te zijn van veelvoorkomende AI-workloads in Azure. Het helpt bij het bepalen van de juiste bronnen voor taken zoals gegevensvoorverwerking, modeltraining en deductie. Inzicht in workloadvereisten helpt ook bij het ontwikkelen van AI-oplossingen op Microsoft Azure. Dit omvat het efficiënt toewijzen van middelen en het optimaliseren van de prestaties. Inzicht in workloadvereisten stelt ontwikkelaars in staat om de beste virtuele Azure-machines, opslagopties en netwerkconfiguraties voor hun AI-toepassingen te kiezen. Dit inzicht leidt tot het maken van effectievere en schaalbaardere AI-oplossingen op Azure.
Het behalen van de Azure AI Fundamentals-certificering heeft veel voordelen. Het valideert het begrip van AI-principes en verbetert de mogelijkheid om AI-tools te gebruiken in de Microsoft Azure-omgeving.
Deze certificering kan bijdragen aan loopbaangroei en professionele ontwikkeling door een solide basis in AI-concepten en -technologieën aan te tonen. Het kan de geloofwaardigheid op de arbeidsmarkt vergroten en betere kansen bieden voor loopbaanontwikkeling in AI-gerelateerde rollen, zoals datawetenschapper, machine learning-ingenieur of architect van AI-oplossingen.
Bovendien stelt de Azure AI Fundamentals-certificering individuen in staat om een beter begrip te krijgen van de AI-concepten en -tools die specifiek zijn voor het Microsoft Azure-platform. Dit verbetert hun vermogen om AI-technologieën toe te passen op echte zakelijke uitdagingen, wat van onschatbare waarde kan zijn voor organisaties die hun producten, diensten en besluitvormingsprocessen willen verbeteren.
De basisprincipes van Azure AI hebben betrekking op kernservices zoals Azure Cognitive Services, Azure Machine Learning en Azure Bot Services. Deze zijn belangrijk voor het AI-900 examen.
Kandidaten kunnen zich voorbereiden op het examen door hun AI-vaardigheden te ontwikkelen met behulp van Azure-hulpprogramma's. Ze kunnen dit doen door middel van praktische ervaring, online tutorials en oefentests.
Real-world toepassingen van Azure AI die kandidaten voor het examen moeten kennen, zijn onder meer chatbots voor klantenservice, voorspellend onderhoud in de productie en gepersonaliseerde aanbevelingen in de detailhandel.
Deze praktijkvoorbeelden tonen de relevantie en het belang van de basisprincipes van Azure AI in verschillende sectoren. Ze zijn essentieel voor kandidaten om te begrijpen voor het examen.
Azure AI Fundamentals gaat over het begrijpen van de mogelijkheden voor kunstmatige intelligentie van Azure. Het omvat machine learning, natuurlijke taalverwerking, computervisie en conversationele AI. In het artikel wordt onderzocht hoe Azure AI in verschillende industrieën wordt gebruikt en welke carrièremogelijkheden het biedt.
Readynez biedt een 1-daags AI-900 Azure AI Fundamentals-cursus- en certificeringsprogramma, dat u alle kennis en ondersteuning biedt die u nodig hebt om u met succes voor te bereiden op het examen en de certificering. De AI-900 Azure AI Fundamentals-cursus en al onze andere Microsoft Azure-cursussen zijn ook opgenomen in ons unieke onbeperkte Microsoft-trainingsaanbod, waar u de Azure AI Fundamentals en 60+ andere Microsoft-cursussen kunt volgen voor slechts € 199 per maand, de meest flexibele en betaalbare manier om uw Microsoft-certificeringen te behalen.
Neem contact met ons op als u vragen heeft of als u wilt praten over uw kans op de Azure AI Fundamentals-certificering en hoe u deze het beste kunt bereiken.
Azure AI Fundamentals is een certificerings- en leertraject dat door Microsoft wordt aangeboden om individuen te helpen de basisprincipes van kunstmatige intelligentie te begrijpen en hoe deze kan worden toegepast in Azure-services. Dit omvat machine learning, computervisie en natuurlijke taalverwerking.
De belangrijkste concepten van Azure AI Fundamentals zijn machine learning, natuurlijke taalverwerking en computervisie. Deze concepten worden gedemonstreerd door middel van toepassingen zoals chatbots, beeldherkenning en voorspellende analyses.
Azure AI Fundamentals biedt een fundamenteel inzicht in AI-concepten en -services op Microsoft Azure. Het stelt leerlingen in staat om AI-technologieën zoals machine learning en natuurlijke taalverwerking te verkennen door middel van hands-on labs en real-world scenario's.
Inzicht in Azure AI Fundamentals kan leiden tot verbeterde besluitvorming door gebruik te maken van AI-technologieën. Het maakt het mogelijk om mogelijkheden te identificeren om processen te automatiseren en de bedrijfsvoering te verbeteren. Een bedrijf kan Azure AI bijvoorbeeld gebruiken om kooppatronen van klanten te analyseren en hun marketingstrategieën te optimaliseren.
U kunt meer te weten komen over Azure AI Fundamentals door de officiële Microsoft Learn-website te verkennen, die gratis onlinecursussen, praktijklabs en andere educatieve bronnen biedt. U kunt ook overwegen om lid te worden van relevante forums, webinars bij te wonen en toegang te krijgen tot documentatie van Microsoft.
Krijg onbeperkte toegang tot ALLE LIVE Microsoft-cursussen onder leiding van een instructeur die u wilt - allemaal voor de prijs van minder dan één cursus.